Beneficio y riesgo percibidos como determinantes del uso de criptomoedas en tecnología Blockchain: Un estudio con modelo de ecuaciones estructurales

IF 0.1 Q4 BUSINESS, FINANCE Contabilidad y Negocios Pub Date : 2019-10-31 DOI:10.18800/CONTABILIDAD.201901.008
J.-D.-J. Sallaberry, David Daniel Hammes Junior, Realdo de Oliveira da Silva, Leonardo Flach
{"title":"Beneficio y riesgo percibidos como determinantes del uso de criptomoedas en tecnología Blockchain: Un estudio con modelo de ecuaciones estructurales","authors":"J.-D.-J. Sallaberry, David Daniel Hammes Junior, Realdo de Oliveira da Silva, Leonardo Flach","doi":"10.18800/CONTABILIDAD.201901.008","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"espanolLa criptomoeda mas conocida, Bitcoin, se ha popularizado rapidamente en Brasil y en el mundo. Actualmente, Bitcoin supera en Brasil el doble de usuarios en relacion con la inversion en el mercado de acciones. En los ultimos anos, muchas nuevas criptomonedas se desarrollaron, como Ethereum, Litecoin, Ripple, VeChain, Neo, Lisk, Binance, Monero, entre otras. Todas ellas emplean la tecnologia Blockchain. Esta investigacion tiene por objetivo analizar los beneficios y riesgos percibidos por los usuarios como determinantes del uso de criptomoedas en Brasil. Las perspectivas de avance en el empleo de la tecnologia blockchain son muy amplias. El articulo emplea como marco teorico el modelo de aceptacion de tecnologia, fuertemente inspirado en el modelado estadistico de Abramova y Bohme (2016), con la inclusion de constructos teoricos: beneficio percibido, facilidad de uso percibida, riesgo percepcionado. Estos constructos apuntan a explicar el constructo endogeno posibilidad y comportamiento de uso y significativos determinantes con uso del metodo estadistico multivariado de modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados demuestran que el beneficio percibido por el individuo es el principal factor que influye positivamente en los usuarios de criptomoedas. Ademas, los riesgos percibidos por los individuos no fueron significativos para los resultados, a diferencia de lo esperado, a partir de las determinantes perdidas financieras, riesgo legal y riesgo operacional. EnglishThe most well-known cryptocurrency is Bitcoin. It has become popular quickly in Brazil and in the world. Currently, Bitcoin exceeds in Brazil the double of users in relation to the investment in the stock market. In recent years, many new crypto-coins have been developed, such as Ethereum, Litecoin, Ripple, VeChain, Neo, Lisk, Binance, Monero, among others. All of them employ blockchain technology. This research aims to analyze the benefits and risks perceived by users as determinants of the use of crypto coins in Brazil. Prospects for advancement in blockchain technology are very large. This research uses as a theoretical background the Technology Acceptance Model, strongly inspired by the statistical modeling of Abramova and Bohme (2016), with the inclusion of theoretical constructs: Perceived Benefit, Perceived Use Ease, Perceived Risk. These constructs aim to explain the endogenous construct Possibility and Use Behavior and significant determinants, using the multivariate statistical method of modeling Structural Equations. The results demonstrate that the benefit perceived by the individual is the main factor that positively influences the users of cryptocurrency. In addition, the risks perceived by the individuals were not significant for the results, divergent than expected, from the determinants financial losses, legal risk and operational risk. portuguesA criptomoeda mais conhecida e o Bitcoin. Ela tem se popularizado rapidamente no Brasil e no mundo. Atualmente, o Bitcoin supera no Brasil o dobro de usuarios em relacao ao investimento no mercado de acoes. Nos ultimos anos, muitas novas criptomoedas foram desenvolvidas, como Ethereum, Litecoin, Ripple, VeChain, Neo, Lisk, Binance, Monero, entre outras. Todas elas empregam a tecnologia blockchain. Esta pesquisa tem por objetivo analisar os beneficios e riscos percebidos pelos usuarios como determinantes do uso de criptomoedas no Brasil. As perspectivas de avanco no emprego da tecnologia blockchain sao muito grandes. O artigo emprega como fundo teorico o Modelo de Aceitacao de Tecnologia (MAT), fortemente inspirado na modelagem estatistica de Abramova e Bohme (2016), com a inclusao de construtos teoricos: Beneficio Percebido (BP), Facilidade de Uso Percebida (FP), Risco Percebido (RP). Estes construtos visam explicar o construto endogeno Possibilidade e Comportamento de Uso (UC) e significativos determinantes, com uso do metodo estatistico multivariado de modelagem de Equacoes Estruturai,. Os resultados demonstram que o beneficio percebido pelo individuo e o principal fator que influencia positivamente os usuarios de criptomoedas. Alem disso, os riscos percebidos pelos individuos nao foram significativos para os resultados, divergente ao esperado, a partir dos determinantes perdas financeiras, risco legal e risco operacional.","PeriodicalId":40609,"journal":{"name":"Contabilidad y Negocios","volume":"15 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2019-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Contabilidad y Negocios","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18800/CONTABILIDAD.201901.008","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"BUSINESS, FINANCE","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

espanolLa criptomoeda mas conocida, Bitcoin, se ha popularizado rapidamente en Brasil y en el mundo. Actualmente, Bitcoin supera en Brasil el doble de usuarios en relacion con la inversion en el mercado de acciones. En los ultimos anos, muchas nuevas criptomonedas se desarrollaron, como Ethereum, Litecoin, Ripple, VeChain, Neo, Lisk, Binance, Monero, entre otras. Todas ellas emplean la tecnologia Blockchain. Esta investigacion tiene por objetivo analizar los beneficios y riesgos percibidos por los usuarios como determinantes del uso de criptomoedas en Brasil. Las perspectivas de avance en el empleo de la tecnologia blockchain son muy amplias. El articulo emplea como marco teorico el modelo de aceptacion de tecnologia, fuertemente inspirado en el modelado estadistico de Abramova y Bohme (2016), con la inclusion de constructos teoricos: beneficio percibido, facilidad de uso percibida, riesgo percepcionado. Estos constructos apuntan a explicar el constructo endogeno posibilidad y comportamiento de uso y significativos determinantes con uso del metodo estadistico multivariado de modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados demuestran que el beneficio percibido por el individuo es el principal factor que influye positivamente en los usuarios de criptomoedas. Ademas, los riesgos percibidos por los individuos no fueron significativos para los resultados, a diferencia de lo esperado, a partir de las determinantes perdidas financieras, riesgo legal y riesgo operacional. EnglishThe most well-known cryptocurrency is Bitcoin. It has become popular quickly in Brazil and in the world. Currently, Bitcoin exceeds in Brazil the double of users in relation to the investment in the stock market. In recent years, many new crypto-coins have been developed, such as Ethereum, Litecoin, Ripple, VeChain, Neo, Lisk, Binance, Monero, among others. All of them employ blockchain technology. This research aims to analyze the benefits and risks perceived by users as determinants of the use of crypto coins in Brazil. Prospects for advancement in blockchain technology are very large. This research uses as a theoretical background the Technology Acceptance Model, strongly inspired by the statistical modeling of Abramova and Bohme (2016), with the inclusion of theoretical constructs: Perceived Benefit, Perceived Use Ease, Perceived Risk. These constructs aim to explain the endogenous construct Possibility and Use Behavior and significant determinants, using the multivariate statistical method of modeling Structural Equations. The results demonstrate that the benefit perceived by the individual is the main factor that positively influences the users of cryptocurrency. In addition, the risks perceived by the individuals were not significant for the results, divergent than expected, from the determinants financial losses, legal risk and operational risk. portuguesA criptomoeda mais conhecida e o Bitcoin. Ela tem se popularizado rapidamente no Brasil e no mundo. Atualmente, o Bitcoin supera no Brasil o dobro de usuarios em relacao ao investimento no mercado de acoes. Nos ultimos anos, muitas novas criptomoedas foram desenvolvidas, como Ethereum, Litecoin, Ripple, VeChain, Neo, Lisk, Binance, Monero, entre outras. Todas elas empregam a tecnologia blockchain. Esta pesquisa tem por objetivo analisar os beneficios e riscos percebidos pelos usuarios como determinantes do uso de criptomoedas no Brasil. As perspectivas de avanco no emprego da tecnologia blockchain sao muito grandes. O artigo emprega como fundo teorico o Modelo de Aceitacao de Tecnologia (MAT), fortemente inspirado na modelagem estatistica de Abramova e Bohme (2016), com a inclusao de construtos teoricos: Beneficio Percebido (BP), Facilidade de Uso Percebida (FP), Risco Percebido (RP). Estes construtos visam explicar o construto endogeno Possibilidade e Comportamento de Uso (UC) e significativos determinantes, com uso do metodo estatistico multivariado de modelagem de Equacoes Estruturai,. Os resultados demonstram que o beneficio percebido pelo individuo e o principal fator que influencia positivamente os usuarios de criptomoedas. Alem disso, os riscos percebidos pelos individuos nao foram significativos para os resultados, divergente ao esperado, a partir dos determinantes perdas financeiras, risco legal e risco operacional.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
利润和风险被认为是区块链技术中加密货币使用的决定因素:结构方程模型的研究
最著名的加密货币比特币在巴西和世界各地迅速流行起来。目前,比特币在巴西的用户是股票市场投资的两倍多。近年来,许多新的加密货币被开发出来,如以太坊、莱特币、Ripple、VeChain、Neo、Lisk、Binance、Monero等。它们都使用区块链技术。本研究旨在分析用户感知到的作为巴西加密货币使用决定因素的好处和风险。区块链技术应用的进步前景非常广阔。本文采用技术接受模型作为理论框架,强烈受到阿布拉莫瓦和Bohme(2016)的统计模型的启发,包括理论结构:感知效益、感知易用性、感知风险。这些构形旨在利用结构方程模型的多元统计方法解释内生构形的可能性、使用行为和重要决定因素。结果表明,个人感知的利益是对加密货币用户产生积极影响的主要因素。此外,从财务损失、法律风险和操作风险的决定因素来看,与预期相反,个人感知到的风险对结果并不显著。最著名的加密货币是比特币。它在巴西和世界各地迅速流行起来。目前,比特币在巴西的投资用户是股票市场的两倍。近年来,许多新的加密货币被开发出来,如以太坊、莱特币、Ripple、VeChain、Neo、Lisk、Binance、Monero等。他们都使用区块链技术。本研究旨在分析用户感知到的作为巴西加密货币使用决定因素的收益和风险。他的父亲是一名医生,母亲是一名医生。本研究使用技术接受模型作为理论背景,强烈受到Abramova和Bohme(2016)的统计模型的启发,并纳入了理论结构:感知效益、感知使用容易、感知风险。这些结构的目的是解释内生结构的可能性,并使用行为和重要决定因素,使用多变量统计方法建模结构方程。结果表明,个人感知到的利益是积极影响加密货币用户的主要因素。此外,个人感知到的风险对结果并不重要,与决定因素的财务损失、法律风险和操作风险不同。葡萄牙最著名的加密货币是比特币。它在巴西和世界各地迅速流行起来。目前,比特币在巴西的投资用户是股票市场的两倍多。近年来,许多新的加密货币被开发出来,如以太坊、莱特币、Ripple、VeChain、Neo、Lisk、Binance、Monero等。它们都使用区块链技术。本研究旨在分析用户感知到的作为巴西加密货币使用决定因素的好处和风险。区块链技术的应用前景非常广阔。本文采用技术接受模型(MAT)作为理论背景,深受阿布拉莫瓦和Bohme(2016)的统计模型的启发,包括理论结构:感知利润(BP)、感知易用性(FP)、感知风险(pr)。这些结构旨在解释内生结构的可能性和使用行为(UC)和重要决定因素,使用多元统计方法建模结构方程。结果表明,个人感知的利益是对加密货币用户产生积极影响的主要因素。此外,从财务损失、法律风险和操作风险的决定因素来看,个人感知到的风险对结果并不显著,与预期不同。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Contabilidad y Negocios
Contabilidad y Negocios BUSINESS, FINANCE-
自引率
0.00%
发文量
11
审稿时长
8 weeks
期刊最新文献
Deserción en la educación superior y salud mental: Estudio bibliométrico Management control: The acquisition cost of equipment and controls in a hospital unit Tratamiento del desarrollo sostenible en la formación de contadores en Brasil Estudio de la regulación contable para pymes en Colombia: Una mirada desde las problemáticas en el contexto latinoamericano Influence of internal controls to risk mitigation: A focus on compliance of accounting information
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1