Probabilidad de aumento de morosidad bancaria en México, antes y durante la pandemia de COVID-19

IF 0.1 0 LANGUAGE & LINGUISTICS REVISTA DE FILOLOGIA DE LA UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA Pub Date : 2022-05-09 DOI:10.26457/recein.v15i57.3122
José Antonio Morales Castro, Patricia Margarita Espinosa Jiménez, Arturo Morales Castro
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Abstract

Con la crisis Covid-19 se modificaron las variables económicas y microeconómicas de los bancos aumentando el riesgo de incumplimiento de los usuarios de créditos bancarios. Por lo cual este trabajo tiene como objetivo analizar el efecto de los diferentes factores macroeconómicos y microeconómicos en la probabilidad de aumento del índice de morosidad de la banca en México. A través de un modelo de regresión logit y mediante el estadístico Wald se estimó la contribución marginal de cada una de las variables explicativas en la probabilidad de aumento del índice de morosidad para dos periodos: prepandemia y COVID-19. En los resultados obtenidos se lograron tasas de clasificación correctas mayores al 80% y únicamente el desempleo y cuatro variables microeconómicas influyen en la probabilidad de incrementar el índice de morosidad. Estos resultados pueden ser útiles para los banqueros y los supervisores de la banca en el diseño de políticas conducentes a mantener solvente la banca. En este trabajo se propusieron dos nuevas variables explicativas: el tamaño de los créditos vencidos y la proporción de créditos en relación al PIB, mismas que fueron significativas. En el periodo de COVID-19 se encontró que disminuye el efecto marginal de las variables explicativas en la probabilidad de aumentar el nivel de morosidad en comparación al periodo previo.
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在COVID-19大流行之前和期间,墨西哥银行延迟付款的可能性增加
随着Covid-19危机,银行的经济和微观经济变量发生了变化,增加了银行信贷用户违约的风险。因此,本文的目的是分析不同宏观经济和微观经济因素对墨西哥银行拖欠率增加可能性的影响。通过logit回归模型和Wald统计,估计了每个解释变量对大流行前和COVID-19两个时期拖欠率增加概率的边际贡献。本研究的目的是确定拖欠率与拖欠率之间的关系,以及拖欠率与拖欠率之间的关系。这些结果可能有助于银行家和银行监管机构设计政策,以保持银行的偿付能力。本文提出了两个新的解释变量:到期信贷的规模和信贷占gdp的比例,这两个变量都是显著的。在COVID-19期间,发现与前一时期相比,解释变量对增加拖欠率概率的边际效应降低。
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