Pengenalan Pola Logo Merk Mobil dengan Menggunakan Algoritma Deteksi Tepi Prewitt dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Pub Date : 2018-02-14 DOI:10.31289/JITE.V1I2.1404
Sudirman M.Kom.
{"title":"Pengenalan Pola Logo Merk Mobil dengan Menggunakan Algoritma Deteksi Tepi Prewitt dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation","authors":"Sudirman M.Kom.","doi":"10.31289/JITE.V1I2.1404","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada jurnal ini, akan dibahas penggunaan algoritma deteksi tepi Prewitt dan jaringan saraf tiruan Backpropagation sebagai bentuk pengenalan terhadap pola citra logo mobil. Inputan ke dalam jaringan saraf berupa binary image yang telah mengalami deteksi tepi dengan algoritma Prewitt kemudian pola akan dikenali pada jaringan saraf tiruan Backpropagation. Jurnal ini mendiskusikan bagaimana kemampuan kedua algoritma dikombinasikan untuk menentukan logo suatu mobil dengan data yang relatif kecil.","PeriodicalId":0,"journal":{"name":"","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-02-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31289/JITE.V1I2.1404","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Pada jurnal ini, akan dibahas penggunaan algoritma deteksi tepi Prewitt dan jaringan saraf tiruan Backpropagation sebagai bentuk pengenalan terhadap pola citra logo mobil. Inputan ke dalam jaringan saraf berupa binary image yang telah mengalami deteksi tepi dengan algoritma Prewitt kemudian pola akan dikenali pada jaringan saraf tiruan Backpropagation. Jurnal ini mendiskusikan bagaimana kemampuan kedua algoritma dikombinasikan untuk menentukan logo suatu mobil dengan data yang relatif kecil.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
在本日志中,将讨论使用Prewitt的优势检测算法和模拟反流神经网络作为对汽车标志图像模式的识别形式。用Prewitt算法探测出边缘的二进制图像,然后在模拟背景分析神经网络中识别模式。本杂志讨论了这两个算法的组合能力如何与相对较小的数据相结合来确定汽车的标志。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1