Recalage d'images médicales

V. Noblet, C. Heinrich, F. Heitz, J. Armspach
{"title":"Recalage d'images médicales","authors":"V. Noblet, C. Heinrich, F. Heitz, J. Armspach","doi":"10.51257/a-v1-med910","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Le recalage est une etape essentielle dans nombre de chaines de traitements d'images medicales. L'objectif est d'estimer une transformation geometrique permettant la superposition spatiale des structures anatomiques ou fonctionnelles presentes dans chacune des images. Les methodes de recalage se distinguent par la nature de l'information extraite, afin de guider la mise en correspondance, par le critere de similarite permettant de quantifier la ressemblance entre deux images, ainsi que par le modele de deformation et la strategie d'optimisation permettant d'estimer les parametres de ce modele.","PeriodicalId":22321,"journal":{"name":"Technologies biomédicales","volume":"23 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2013-11-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Technologies biomédicales","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51257/a-v1-med910","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Le recalage est une etape essentielle dans nombre de chaines de traitements d'images medicales. L'objectif est d'estimer une transformation geometrique permettant la superposition spatiale des structures anatomiques ou fonctionnelles presentes dans chacune des images. Les methodes de recalage se distinguent par la nature de l'information extraite, afin de guider la mise en correspondance, par le critere de similarite permettant de quantifier la ressemblance entre deux images, ainsi que par le modele de deformation et la strategie d'optimisation permettant d'estimer les parametres de ce modele.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
重新计算医学图像
在许多医学图像处理链中,重新校准是一个关键步骤。目的是估计几何变换,允许解剖或功能结构在每个图像中的空间叠加。校准方法的特点是提取资料的性质,以便指导映射由2.1.1 . similarite来量化的,两个图像之间的相似性,以及培训和优化策略来估计模型这个模型的参数。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Impression 3D dans la simulation en santé - Enjeux en centre de simulation universitaire Le domaine de la santé face aux enjeux du big data Thérapie sonodynamique Intégrité de surface en usinage - Application à la prothèse dentaire conjointe Transplantations de microbiotes
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1