Un enfoque interactivo para el análisis y diseño de sistemas de control utilizando el método del lugar de las raíces

IF 1.1 4区 计算机科学 Q4 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS Revista Iberoamericana De Automatica E Informatica Industrial Pub Date : 2020-11-25 DOI:10.4995/RIAI.2020.13811
José Manuel Arredondo Diaz, Ramón Costa Castelló, S. Dormido
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Abstract

El lugar de las raices es un metodo clasico para el analisis y diseno de sistemas lineales de control que ha formado parte desde su irrupcion en los anos cincuenta de los programas de los cursos basicos de control automatico. La aparicion de herramientas software de diseno interactivo de sistemas de control, que dibujan facilmente el lugar de las raices, permite a los docentes centrarse en explicar como afecta al lugar de las raices la introduccion de nuevos polos/ceros en la funcion de transferencia en lazo abierto, en vez de en explicar sus reglas de construccion. En este trabajo se presenta una nueva metodologia docente para introducir la tecnica del lugar de las raices en cursos basicos de control que fomenta la utilizacion de una herramienta interactiva, como por ejemplo la herramienta LCSD desarrollada por los autores, para reforzar su aprendizaje.
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期刊介绍: La Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial (RIAI) es el órgano de expresión del Comité Español de Automática (CEA), miembro de la Federación Internacional de Control Automático (IFAC). La revista se desarrolla en el marco de la comunidad iberoamericana, y en general, en los entornos en los que el español constituye el idioma básico y no excluyente de comunicación. RIAI engloba las siguientes temáticas: • Teoría de control y sistemas. • Ingeniería de control de procesos e instrumentación. • Técnicas de control avanzado. • Automatización y control de sistemas de producción. • Robótica y sistemas robotizados. • Arquitecturas de control y tecnología de computadores aplicada al control automático de sistemas. • Sistemas de tiempo real e informática industrial aplicados al control automático de sistemas. • Filtrado, estimación y análisis y tratamiento de señales e imágenes aplicados al control automático de sistemas. • Visión por computador aplicada al control automático de sistemas. • Modelado, identificación, simulación y optimización de sistemas. • Inteligencia computacional y técnicas de supervisión y detección de fallos aplicados al control automático de sistemas. • Historia de la automática. La automática en sistemas sociales, económicos y empresariales. • Cuestiones docentes y de formación en automática. • Control de sistemas en red y complejos a gran escala. • Control automático de procesos industriales, sistemas energéticos, mineros, ingeniería civil y edificios. • Control automático de sistemas de transporte y vehículos. • Control automático en bioingeniería, biología, agricultura, ecología y medicina. • Control automático de máquinas y motores y mecatrónica.
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