{"title":"Применение быстрого преобразования Фурье для исследования частотного спектра сигналов в MATLAB/Simulink","authors":"Д.А. Алпатов","doi":"10.18411/trnio-04-2023-435","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статьи говорится о цифровой обработке сигналов (ЦОС) с применением БПФ в моделях реальных динамических систем. Предложен способ и рассмотрены возможности использования прикладной программы MATLAB/Simulink для анализа характеристик сигнала таких моделей. Для проведения эксперимента разработана компьютерная модель, имитирующая поведение синусоидального тока, на который имеется возможность накладывать шумы, регулируя их амплитуду и частоту. Запуск программы строит спектрограммы, на основе которых делается вывод, что преобразование Фурье позволяет игнорировать случайные шумы, что делает его одним из самых лучших алгоритмов при решении задач обработки сигналов во многих сферах деятельности","PeriodicalId":24064,"journal":{"name":"ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18411/trnio-04-2023-435","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В статьи говорится о цифровой обработке сигналов (ЦОС) с применением БПФ в моделях реальных динамических систем. Предложен способ и рассмотрены возможности использования прикладной программы MATLAB/Simulink для анализа характеристик сигнала таких моделей. Для проведения эксперимента разработана компьютерная модель, имитирующая поведение синусоидального тока, на который имеется возможность накладывать шумы, регулируя их амплитуду и частоту. Запуск программы строит спектрограммы, на основе которых делается вывод, что преобразование Фурье позволяет игнорировать случайные шумы, что делает его одним из самых лучших алгоритмов при решении задач обработки сигналов во многих сферах деятельности