{"title":"PASLANMAZ ÇELİK SEKTÖRÜ SATIŞ TAHMİNİNDE VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI","authors":"Orhan Ecemiş, Sezgin Irmak","doi":"10.31834/KILISSBD.395317","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Firmalarin ust yonetimi ve tum departmanlari, planlama ve karar alma surecinde, satis tahminine yonelik verilere ihtiyac duymaktadirlar. Bu calismada paslanmaz celik sektorunde faaliyet gosteren bir firmanin satis yaptigi sektorlere gore, satis tahminleri gerceklestirilmistir.Bunun icin firmanin veri tabanindan Ocak 2008 ile Mart 2016 arasindaki gunluk satis verileri elde edilmistir. Ham veri setinde bulunan satis hareketleriyle musteri bilgileri eslestirilerek sektorlere ait satis rakamlari tespit edilmistir. Veri madenciligi yontemleriyle (Veri Onisleme, Destek Vektor Regresyonu ve Yapay Sinir Aglari) Toplam satis ve sektorlere gore satis verilerinin tahminleri gerceklestirilmistir.Uygulama sonucunda Destek Vektor Regresyon yonteminin nispeten daha basarili oldugu gorulmustur.","PeriodicalId":52722,"journal":{"name":"Alinteri sosyal bilimler dergisi","volume":"26 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Alinteri sosyal bilimler dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31834/KILISSBD.395317","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
Abstract
Firmalarin ust yonetimi ve tum departmanlari, planlama ve karar alma surecinde, satis tahminine yonelik verilere ihtiyac duymaktadirlar. Bu calismada paslanmaz celik sektorunde faaliyet gosteren bir firmanin satis yaptigi sektorlere gore, satis tahminleri gerceklestirilmistir.Bunun icin firmanin veri tabanindan Ocak 2008 ile Mart 2016 arasindaki gunluk satis verileri elde edilmistir. Ham veri setinde bulunan satis hareketleriyle musteri bilgileri eslestirilerek sektorlere ait satis rakamlari tespit edilmistir. Veri madenciligi yontemleriyle (Veri Onisleme, Destek Vektor Regresyonu ve Yapay Sinir Aglari) Toplam satis ve sektorlere gore satis verilerinin tahminleri gerceklestirilmistir.Uygulama sonucunda Destek Vektor Regresyon yonteminin nispeten daha basarili oldugu gorulmustur.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
