Los Sistemas MultiAgente para el Modelado de la Actuación en Organizaciones Humanas

IF 3.7 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2001-11-01 DOI:10.4114/IA.V5I14.762
Enrique Paniagua Arís, José Tomás Palma Méndez, F. M. Rubio
{"title":"Los Sistemas MultiAgente para el Modelado de la Actuación en Organizaciones Humanas","authors":"Enrique Paniagua Arís, José Tomás Palma Méndez, F. M. Rubio","doi":"10.4114/IA.V5I14.762","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En el presente articulo se presenta el analisis de los Sistemas MultiAgente \n(SMA de ahora en adelante) como alternativa para el modelado de la actuacion en \norganizaciones humanas. Para poder realizar dicho analisis, primero debemos de \ntener en cuenta los componentes de conocimiento requeridos en una organizacion \nhumana, para despues, especificar las distintas caracteristicas que debe poseer \nun SMA en el modelado de la actuacion de dicha organizacion, principalmente en \nel componente del Capital Humano; posteriormente, debemos analizar y comparar los \ndistintos modelos de SMA frente a cada una de las caracteristicas descritas \npreviamente; en tercer lugar, debemos analizar la existencia de metodologias para \nel analisis y diseno de los SMA acordes con los requerimientos propuestos; en cuarto \nlugar debemos observar el estado de la tecnologia de cara a poder implementar dichas \nactitudes del SMA. Y finalmente, como efecto lateral, nos podemos preguntar que \ncaracteristicas (o Modelos de Gestion Empresarial) tienen las organizaciones humanas \nde las que podamos proponer nuevas lineas en el desarrollo de los SMA.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":"10 1","pages":"78-90"},"PeriodicalIF":3.7000,"publicationDate":"2001-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4114/IA.V5I14.762","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

En el presente articulo se presenta el analisis de los Sistemas MultiAgente (SMA de ahora en adelante) como alternativa para el modelado de la actuacion en organizaciones humanas. Para poder realizar dicho analisis, primero debemos de tener en cuenta los componentes de conocimiento requeridos en una organizacion humana, para despues, especificar las distintas caracteristicas que debe poseer un SMA en el modelado de la actuacion de dicha organizacion, principalmente en el componente del Capital Humano; posteriormente, debemos analizar y comparar los distintos modelos de SMA frente a cada una de las caracteristicas descritas previamente; en tercer lugar, debemos analizar la existencia de metodologias para el analisis y diseno de los SMA acordes con los requerimientos propuestos; en cuarto lugar debemos observar el estado de la tecnologia de cara a poder implementar dichas actitudes del SMA. Y finalmente, como efecto lateral, nos podemos preguntar que caracteristicas (o Modelos de Gestion Empresarial) tienen las organizaciones humanas de las que podamos proponer nuevas lineas en el desarrollo de los SMA.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
用于人类组织中行为建模的多智能体系统
本文提出了多智能体系统分析(SMA)作为人类组织中行为建模的替代方案。为了能够进行这样的分析,我们首先必须考虑人类组织中所需的知识组件,然后指定SMA在建模该组织的行为时必须具有的不同特征,主要是在人力资本组件中;随后,我们必须分析和比较不同的SMA模型与前面描述的每个特征;第三,我们必须分析是否存在符合建议要求的SMA分析和设计方法;第四,我们必须观察技术的状态,以便能够实施这些SMA态度。最后,作为一个副作用,我们可以问人类组织有哪些特征(或企业管理模型),我们可以在SMA的发展中提出新的路线。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
CiteScore
2.00
自引率
0.00%
发文量
15
审稿时长
8 weeks
期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
期刊最新文献
Rumex Weed Classification Using Region-Convolution Neural Networks Based-Colour Space Information An Automatic Non-Destructive External and Internal Quality Evaluation of Mango Fruits based on Color and X-ray Imaging with Machine Learning and Deep Learning Based Classification Models An intelligent approach for anomaly detection in credit card data using bat optimization algorithm Fake News Detection in Low Resource Languages using SetFit Framework An Ensemble Classification Method Based on Deep Neural Networks for Breast Cancer Diagnosis
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1