Monitoreo de mosca pinta (Hemiptera: Cercopidae: Aeneolamia sp.) en cultivo de la caña de azúcar mediante sensores remotos y su posible aplicabilidad para el manejo fitosanitario

Moisés Ulises López-Torres, Miguel Rafael Paniagua-Cienfuegos, Andrés Wilfredo Rivas-Flores, M. Hernández-Martínez
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Abstract

Con el objetivo de contribuir a la sostenibilidad de los procesos productivos del sector azucarero se busca conocer la aplicabilidad de sensores remotos en términos fitosanitarios. La investigación se llevó a cabo en cantón La Haciendita, municipio de Suchitoto, departamento de Cuscatlán, a 280 m s. n. m., de abril a octubre de 2020. Se evaluó la sensibilidad de dos sensores remotos, uno satelital y otro conectado a un drone, para identificar la respuesta multiespectral del cultivo de caña de azúcar ante diferentes poblaciones de mosca pinta y su respectivo daño. Se seleccionó un lote con presencia del insecto en mención y se definieron puntos fijos de muestreo, en los cuales se contabilizó el número de ninfas y adultos durante cinco fechas con intervalos de 8 días aproximadamente. Se recibieron imágenes sin procesamiento previo generadas por el sensor Sentinel-2 (satelital) e imágenes con procesamiento previo generadas por el sensor SlantRanger© (drone). Para conocer la aplicabilidad de dichas imágenes y diagnosticar la presencia de mosca pinta, se realizó un Análisis de Componentes Principales (PCA por sus siglas en inglés) en los cinco momentos de muestreo para conocer la asociación entre las poblaciones del insecto con los índices de vegetación disponibles, aplicando prueba de correlación de Pearson para indagar la correlación entre ellos. Finalmente, se realizó un análisis epidemiológico para conocer el efecto de la acumulación del daño de mosca pinta sobre la respuesta del cultivo expresada por los valores del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), para ello se utilizó la fórmula de Área Bajo la Curva de Progreso de la Enfermedad. Los índices de NDVI calculados por ambos sensores no fueron útiles para identificar la presencia de mosca pinta y sus diferentes poblaciones en un momento determinado, ya que el cultivo muestra una condición de estrés ante la alteración de diversos factores (bióticos y abióticos), entre ellos, el ataque de mosca pinta y eso limita la aseveración que dicho estrés sea causado por un factor en particular. En los cinco momentos de muestreo no se encontró asociación entre la población de mosca pinta y los índices disponibles, además los valores de correlación fueron sumamente bajos (r=<0.5) para ser utilizados como indicadores de presencia del insecto. Sin embargo, se encontró que los índices de NDVI y STRESS utilizados, si fueron influenciados por el daño acumulado que hizo el insecto; a pesar de que las poblaciones disminuyeron, su impacto sobre el cultivo fue evidente.
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为了促进制糖部门生产过程的可持续性,我们寻求了解遥感在植物检疫方面的适用性。这项研究于2020年4月至10月在cuscatlan省Suchitoto市canton La Haciendita进行,海拔280米。本研究评估了两个远程传感器的灵敏度,一个是卫星传感器,另一个是连接到无人机的传感器,以确定甘蔗种植对不同粉蝇种群及其各自损害的多光谱响应。本研究的目的是确定一种昆虫的存在,并确定一个固定的采样点,其中若虫和成虫的数量在5个日期内计算,间隔约8天。接收由Sentinel-2传感器(卫星)生成的未经预处理的图像和由SlantRanger©传感器(无人机)生成的预处理图像。了解这些图像和诊断存在适用性苍蝇油漆主要组件进行了分析(全球升温潜能值)在五采样时刻了解昆虫的种群之间的伙伴关系与现有植被指数,采用Pearson相关性测试探针之间的映射。最后,进行了流行病学分析来了解影响响应问题伤害的苍蝇品脱积累种植所表达的价值观标准不同植被指数(NDVI),为此使用公式曲线下面积疾病的进展。NDVI指数由两种传感器不都有助于鉴定出苍蝇油漆及其不同人群在某个特定时刻,因为种植表示应激条件变更的各种因素(生物和非生物),包括攻击苍蝇啊,这限制了声明说,特别是造成的压力是一个因素。在5个采样时刻,发现粉蝇种群与可用指数之间没有关联,且相关值极低(r=<0.5),无法作为昆虫存在的指标。NDVI和应激指数均受昆虫累积损害的影响;尽管人口减少了,但对农业的影响是显而易见的。
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