Inteligencia artificial aplicada a programas informativos de radio. Estudio de caso de segmentación automática de noticias en RNE

Abstract

Se presentan los resultados del proyecto para la segmentacion en noticias de los informativos de Radio Nacional de Espana (RNE) llevado a cabo por el Area de Innovacion Tecnologica de Radio Television Espanola (RTVE) en colaboracion con la Direccion de Medios de RNE. El objetivo de este proyecto es aplicar la inteligencia artificial para el cortado automatico de las noticias que componen un informativo radiofonico, para su posterior difusion en la web de RTVE y en medios de comunicacion social. El proyecto se planifico en dos fases: una primera de configuracion y ajuste del sistema, y una segunda de prestacion del servicio propiamente dicho. Los criterios de calidad minimos exigibles se definieron previamente, tanto para la transcripcion automatica del habla a texto, para la que se establecio una tasa de error por palabra maxima (WER) del 10%, como para la segmentacion de noticias, para la que se definio una tasa de precision superior al 85%. El rendimiento del sistema tanto en la transcripcion como en la segmentacion se considera suficiente, si bien se espera alcanzar un mayor grado de precision en el cortado de noticias en los proximos meses. Los resultados ponen de manifiesto que, a pesar de ser tecnologias bastante maduras, son necesarios procesos de ajuste y aprendizaje con la intervencion humana.