Dependencia espacial de la tasa municipal de desempleo en Andalucía. Un análisis espacial exploratorio

IF 0.6 Q3 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY Empiria Pub Date : 2021-05-12 DOI:10.5944/EMPIRIA.51.2021.30809
Antonio Jesús Amador Blanco, Violante Martínez Quintana
{"title":"Dependencia espacial de la tasa municipal de desempleo en Andalucía. Un análisis espacial exploratorio","authors":"Antonio Jesús Amador Blanco, Violante Martínez Quintana","doi":"10.5944/EMPIRIA.51.2021.30809","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El presente trabajo examina la dependencia espacial, global y local, de la Tasa Municipal de Desempleo en Andalucía. Aplicando el software Geoda realizamos en primer lugar un ejercicio exploratorio encaminado a identificar los valores atípicos superiores del indicador. Posteriormente se implementan estadísticos propios del Análisis Espacial Exploratorio para determinar la dependencia espacial del desempleo en Andalucía. En la última sección de resultados se identifican los puntos calientes (Hot Spots) de mayor incidencia en la construcción del indicador de autocorrelación espacial. Se concluye tras el examen de resultados en la necesidad de añadir el territorio entre las variables de análisis para el estudio sociológico del paro.The current paper examines the spatial, global and local autocorrelation of the Municipal Unemployment Rate in Andalusia. Applying the Geoda software, firstly, we carried out an exploratory exercise aimed at identifying the superior outliers of the indicator. Later, statistics of the Exploratory Spatial Data Analysis are implemented to determine the spatial dependence of unemployment in Andalusia. In the last section of results, the hot spots with the highest incidence in the construction of the spatial autocorrelation indicator are identified. After examining the results it’s concluded on the need to add the spatial context among the analysis variables for the sociological research of unemployment.","PeriodicalId":54034,"journal":{"name":"Empiria","volume":"28 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.6000,"publicationDate":"2021-05-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Empiria","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5944/EMPIRIA.51.2021.30809","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

El presente trabajo examina la dependencia espacial, global y local, de la Tasa Municipal de Desempleo en Andalucía. Aplicando el software Geoda realizamos en primer lugar un ejercicio exploratorio encaminado a identificar los valores atípicos superiores del indicador. Posteriormente se implementan estadísticos propios del Análisis Espacial Exploratorio para determinar la dependencia espacial del desempleo en Andalucía. En la última sección de resultados se identifican los puntos calientes (Hot Spots) de mayor incidencia en la construcción del indicador de autocorrelación espacial. Se concluye tras el examen de resultados en la necesidad de añadir el territorio entre las variables de análisis para el estudio sociológico del paro.The current paper examines the spatial, global and local autocorrelation of the Municipal Unemployment Rate in Andalusia. Applying the Geoda software, firstly, we carried out an exploratory exercise aimed at identifying the superior outliers of the indicator. Later, statistics of the Exploratory Spatial Data Analysis are implemented to determine the spatial dependence of unemployment in Andalusia. In the last section of results, the hot spots with the highest incidence in the construction of the spatial autocorrelation indicator are identified. After examining the results it’s concluded on the need to add the spatial context among the analysis variables for the sociological research of unemployment.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
安达卢西亚市失业率的空间依赖性。探索性空间分析
本文分析了安达卢西亚城市失业率的空间、全球和地方依赖性。应用Geoda软件,我们首先进行了探索性的练习,旨在识别指标的上异常值。在此基础上,对安达卢西亚失业的空间依赖性进行了探索性空间分析。在结果的最后一节中,我们确定了空间自相关指标构建中最重要的热点。在对结果进行审查后,得出结论认为,需要在失业社会学研究的分析变量中加入领土。本文考察了安达卢西亚市失业率的空间、全球和地方自相关关系。通过应用Geoda软件,我们首先进行了一项探索性工作,以确定指标的最高异常值。随后,利用探索性空间数据分析的统计数据来确定安达卢西亚失业的空间依赖性。在结果的最后一节中,确定了空间自相关指标构建中影响最大的热点。在审查了结果之后,得出的结论是,需要在失业社会学研究的分析变量中增加空间背景。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Empiria
Empiria SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
CiteScore
1.00
自引率
0.00%
发文量
40
审稿时长
3 weeks
期刊最新文献
José Miguel Marinas (1948-2022) Aprovechando y expandiendo la hiperflexibilización del empleo. El modelo Uber en España El distrito 22@Barcelona: ¿Una “plataforma de innovación” urbana o la urbanización del capitalismo de plataformas? Andamiajes y derivas: la mediación algorítmica en la práctica de los riders Ciudad APP: Transformación urbana y capitalismo de plataforma (PRESENTACIÓN)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1