Luis Alfredo Blanquicett Benavides, Luis Fernando Murillo Fernandez
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Abstract
El sector salud tiene involucrado una gran cantidad de procesos y procedimientos generadores de todo tipo de información que en muchos casos no están disponibles de forma libre para los profesionales de diferentes áreas y en especial de las ciencias computacionales.¿Qué sucedería si toda esta información pudiera estar disponible? La medicina preventiva y predictiva podría desarrollarse con mayor rapidez, desarrollando modelos predictivos a través de algoritmos de Machine Learning, como apoyo a los profesionales de la salud en la toma de decisiones. Este artículo permite conocer la convergencia que existe entre la medicina predictiva y el Machine Learning, sus ventajas y los diferentes algoritmos de Machine Learning que se pueden aplicar dependiendo de los tipos de datos.