Paramétrisation d'équations d'état par la mécanique quantique

Valérie Wathelet, C. Michaux, M. Fontaine, J. André, D. Jacquemin, Eric A. Perpète
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Abstract

La chimie industrielle du XXI e siecle se doit de relever de nombreux defis economiques et environnementaux afin d'assurer son developpement futur. Les domaines prioritaires ont trait a l'ingenierie des procedes (thermodynamique, cinetique...) et aux techniques de modelisation (chimie calculatoire, simulations de procedes, dynamique des fluides...). S'il est aujourd'hui communement admis que la chimie quantique constitue une des nombreuses facettes de la chimie physique, le chemin qui mene a la reconnaissance de sa capacite de prediction et d'interpretation de phenomenes physico-chimiques n'a pas pour autant ete un long fleuve tranquille. Loin des diatribes infondees dont elle est encore parfois la cible, la chimie calculatoire est neanmoins occupee a gagner son pari, comme en temoigne cette intervention de Gilbert Gaillard [1], ancien president de la societe francaise Hoechst: « Aujourd'hui, la chimie industrielle a sa source dans la chimie theorique dont elle est l'application, l'accomplissement, et qu'elle contribue a enrichir par les questions qu'elle lui soumet. Par ailleurs, elle met en œuvre les acquis d'autres sciences fondamentales: physique, thermodynamique, mecanique, genie des procedes... Ces apports constituent son paysage quotidien et lui assurent des possibilites de developpement ». Les methodes de chimie quantique impliquent la description mathematique d'un systeme constitue de noyaux et d'electrons, constitutifs de la matiere [2], et la resolution d'equations comme celle de Schrodinger. L'application pratique de ces techniques passe par l'elaboration et la programmation d'algorithmes permettant la description quantitative des phenomenes physiques et chimiques au sein de ce systeme. Les applications de la chimie calculatoire en matiere de genie des procedes sont nombreuses et variees: prediction de donnees spectroscopiques et thermochimiques, developpement de nouvelles molecules possedant une reactivite selective, amelioration des procedes existants et elaboration de nouveaux processus... L'exemple des equations d'etat constitue une excellente illustration de la capacite des ingenieurs chimistes a appliquer et a developper des concepts et des modeles originellement concus par les theoriciens. Cette tendance se precise avec l'avenement et la vulgarisation des equations d'etat non cubiques [3] qui s'imposent avec force au niveau industriel. Les proprietes calculees au niveau quantique peuvent etre utilisees comme variable d'essai pour un traitement posterieur, contribuant ainsi a une certaine continuite entre les differentes etapes de la determination des proprietes physico-chimiques. Ce role d'interface est abondamment utilise au cours de ce travail. Ainsi, la parametrisation d'equations d'etat par la connaissance des parametres critiques des especes chimiques mises en jeu constitue l'essence de cet article. Dans le cadre d'une approche tout a fait generale, les methodes predictives et l'analyse statistique fournissent la clef pour estimer les parametres critiques. Nous avons opte pour la regression lineaire multiple impliquant des variables judicieusement choisies pour leur influence sur ces parametres critiques. Le choix des descripteurs repose sur la determination des proprietes influant sur la valeur de ces parametres critiques et est conditionne par la possibilite d'evaluer ces grandeurs a l'aide des methodes de chimie quantique.
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量子力学状态方程的参数化
21世纪的工业化学必须应对许多经济和环境挑战,以确保其未来的发展。优先领域涉及过程工程(热力学、动力学等)和建模技术(计算化学、过程模拟、流体动力学等)。虽然量子化学现在被普遍认为是物理化学的众多方面之一,但它预测和解释物理化学现象的能力并不是一条漫长而平静的道路。远处谩骂infondees有时仍然摆在它针对、化学计算推理初现法国划分赌赢了,像在吉尔伯特·盖拉德temoigne这种干预[1],前总裁赫斯特的法国社会:«如今,化学化工产业的源头在1.2、履行和执行它的贡献,丰富了她的问题,她在提交大会。此外,它还利用了其他基础科学的成果:物理学、热力学、力学、过程工程等。这些贡献构成了它的日常景观,并确保了发展的可能性。”量子化学方法包括对构成物质[2]的原子核和电子系统的数学描述,以及对Schrodinger方程的求解。这些技术的实际应用包括开发和编程算法,以定量描述系统中的物理和化学现象。计算化学在过程工程方面的应用是多种多样的:光谱和热化学数据的预测,具有选择性反应性的新分子的开发,现有工艺的改进和新工艺的开发……状态方程的例子很好地说明了化学工程师应用和发展最初由理论家设计的概念和模型的能力。这一趋势随着非三次状态方程[3]的修正和普及而变得精确,这在工业水平上是非常必要的。在量子水平上计算的性质可以作为后处理的测试变量,从而有助于在确定物理化学性质的不同阶段之间保持一定的连续性。这个界面角色在这项工作中被广泛使用。因此,通过了解所涉及的化学物种的关键参数来参数化状态方程是本文的本质。在相当一般的方法中,预测方法和统计分析提供了估计关键参数的关键。我们选择了多元线性回归,这涉及到明智地选择变量对这些关键参数的影响。描述符的选择取决于影响这些关键参数值的性质的确定,并取决于使用量子化学方法评估这些量的可能性。
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