Analisis dan Perancangan E-Commerce Berbasis Web Dengan Penerapan Sistem Perekomendasian Menggunakan Metode Collaborative Filtering Serta Metode Up, Down, Cross Selling

Pub Date : 2022-09-15 DOI:10.31253/algor.v4i1.1516
Fernando Halim, A. Wijaya, Wiyono Wiyono
{"title":"Analisis dan Perancangan E-Commerce Berbasis Web Dengan Penerapan Sistem Perekomendasian Menggunakan Metode Collaborative Filtering Serta Metode Up, Down, Cross Selling","authors":"Fernando Halim, A. Wijaya, Wiyono Wiyono","doi":"10.31253/algor.v4i1.1516","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penggunaan teknologi informasi dalam hal ini e-commerce tentunya dapat menunjang aktivitas bisnis suatu perusahaan terutama manufaktur. PT. Citra Warna Muliatama merupakan perusahaan yang bergerak pada industri manufaktur cairan pelapis. Pada sistem penjualan yang berjalan masih dilakukan secara konvensional. Di perusahaan ini terdapat masalah dimana terdapat seringnya keragu-raguan pelanggan ketika membeli produk yang ditawarkan perusahaan ini karena banyaknya produk sejenis yang ditawarkan produsen kompetitor lainnya. Untuk itu, dilakukanlah analisis serta perancangan e-commerce dan juga penerapan sistem rekomendasi menggunakan metode Collaborative Filtering yang bertujuan untuk menentukan produk-produk yang tepat untuk direkomendasikan kepada pelanggan berdasarkan penilaian oleh pelanggan-pelanggan sebelumnya. Selain itu pada sistem ini juga diterapkannya teknik cross selling, down selling serta up selling produk yang bertujuan untuk membantu perusahaan dalam memasarkan atau mempromosikan produk lain terutama produk yang kurang diminati pelanggan. Untuk pengujian terhadap kepuasan user terhadap sistem ini dibagikanlah kuesioner yang dibagikan berisi 8 pertanyaan penilaian terhadap sistem e-commerce ini, dan menghasilkan persentase nilai 86% dari 15 responden yang menandakan mayoritas responden setuju bahwa sistem ini berfungsi dengan baik sebagaimana mestinya.","PeriodicalId":0,"journal":{"name":"","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v4i1.1516","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dalam hal ini e-commerce tentunya dapat menunjang aktivitas bisnis suatu perusahaan terutama manufaktur. PT. Citra Warna Muliatama merupakan perusahaan yang bergerak pada industri manufaktur cairan pelapis. Pada sistem penjualan yang berjalan masih dilakukan secara konvensional. Di perusahaan ini terdapat masalah dimana terdapat seringnya keragu-raguan pelanggan ketika membeli produk yang ditawarkan perusahaan ini karena banyaknya produk sejenis yang ditawarkan produsen kompetitor lainnya. Untuk itu, dilakukanlah analisis serta perancangan e-commerce dan juga penerapan sistem rekomendasi menggunakan metode Collaborative Filtering yang bertujuan untuk menentukan produk-produk yang tepat untuk direkomendasikan kepada pelanggan berdasarkan penilaian oleh pelanggan-pelanggan sebelumnya. Selain itu pada sistem ini juga diterapkannya teknik cross selling, down selling serta up selling produk yang bertujuan untuk membantu perusahaan dalam memasarkan atau mempromosikan produk lain terutama produk yang kurang diminati pelanggan. Untuk pengujian terhadap kepuasan user terhadap sistem ini dibagikanlah kuesioner yang dibagikan berisi 8 pertanyaan penilaian terhadap sistem e-commerce ini, dan menghasilkan persentase nilai 86% dari 15 responden yang menandakan mayoritas responden setuju bahwa sistem ini berfungsi dengan baik sebagaimana mestinya.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
基于Web的分析和设计,通过使用合作过滤方法和上升、下降、交叉销售方法的推荐系统的应用
在这种电子商务中使用信息技术,当然可以支持企业的商业活动,尤其是制造业。PT.优质图像是一家经营无菌液体制造行业的公司。在运行的销售系统上,它仍然是传统的。这家公司的问题是,由于竞争对手提供的许多类似产品,消费者在购买该公司提供的产品时常常感到怀疑。为此,您将使用您的合作过滤方法对客户进行分析和设计,并使用建议系统的应用,以确定正确的产品,以根据您以前的客户的评估向客户推荐。此外,该系统还包括交叉销售、下降销售和向上销售的产品,这些产品旨在帮助企业销售或推广其他产品,特别是那些对客户不感兴趣的产品。为了测试用户对该系统的满意度,该系统共享了对e-commerce系统的8个评估问题的问卷,并产生了15个受访者中86%的分数,这表明大多数受访者认为该系统运转正常。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1