Ektraksi Fitur Berbasis Tekstur Pada Citra Tenun Timor Menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)

IF 2.4 Q3 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS International Journal of Information and Learning Technology Pub Date : 2022-09-06 DOI:10.32938/jitu.v2i2.3245

Hevi Herlina Ullu, Budiman Baso, Risald Risald, P. G. Manek, Debora Chrisinta

{"title":"Ektraksi Fitur Berbasis Tekstur Pada Citra Tenun Timor Menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)","authors":"Hevi Herlina Ullu, Budiman Baso, Risald Risald, P. G. Manek, Debora Chrisinta","doi":"10.32938/jitu.v2i2.3245","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tenun merupakan warisan budaya Indonesia yang harus dilestarikan dan dijaga. Pendataan tenun secara komputerisasi merupakan salah satu bentuk pelestarian tenun pada bidang teknologi khususnya dibidang penolahan citra digital. Pendataan dapat dilakukan dengan pengenalan pola motif tenun. Untuk mendapatkan informasi citra tenun yang akan digunakan dalam pengenalan pola, proses ekstraksi fitur merupakan hal yang penting. Informasi dari hasil ekstraksi fitur dapat digunakan dalam proses pegenalan pola berupa klasifikasi dan temu kembali citra. \nPenelitian ini akan mengekstraksi fitur citra tenun Timor. Ekstraksi fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Hasil ekstraksi fitur dapat digunakan untuk pendataan citra tenun Timor serta juga dapat digunakan untuk klasifikasi motif tenun Timor. Pengujian menggunakan lima sampel citra tenun Timor. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa nilai parameter dari metode GLCM meliputi fitur Contrast, Correlation, Energy dan Homogenity. Fitur-fitur yang diperoleh dapat digunakan untuk proses klasifikasi dan pengenalan pola citra tenun Timor.","PeriodicalId":51872,"journal":{"name":"International Journal of Information and Learning Technology","volume":"33 1","pages":""},"PeriodicalIF":2.4000,"publicationDate":"2022-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Information and Learning Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32938/jitu.v2i2.3245","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Abstract

Tenun merupakan warisan budaya Indonesia yang harus dilestarikan dan dijaga. Pendataan tenun secara komputerisasi merupakan salah satu bentuk pelestarian tenun pada bidang teknologi khususnya dibidang penolahan citra digital. Pendataan dapat dilakukan dengan pengenalan pola motif tenun. Untuk mendapatkan informasi citra tenun yang akan digunakan dalam pengenalan pola, proses ekstraksi fitur merupakan hal yang penting. Informasi dari hasil ekstraksi fitur dapat digunakan dalam proses pegenalan pola berupa klasifikasi dan temu kembali citra. Penelitian ini akan mengekstraksi fitur citra tenun Timor. Ekstraksi fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Hasil ekstraksi fitur dapat digunakan untuk pendataan citra tenun Timor serta juga dapat digunakan untuk klasifikasi motif tenun Timor. Pengujian menggunakan lima sampel citra tenun Timor. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa nilai parameter dari metode GLCM meliputi fitur Contrast, Correlation, Energy dan Homogenity. Fitur-fitur yang diperoleh dapat digunakan untuk proses klasifikasi dan pengenalan pola citra tenun Timor.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

东帝汶编织图象的质地渗出特点采用合作性矩阵灰色水平的方法(GLCM)

织造是印尼必须保护和保护的文化遗产。计算机编纂是一种技术保护形式，尤其是在数字图像出现方面。这种记录可以通过织布机图案识别来完成。为了获得将用于模式识别的编织图像信息，特征提取过程是至关重要的。从提取特征中提取的信息可以用于分类和重新定义图像的模式进程中。这项研究将提取东帝汶编织形象的特征。从质地提取特征使用合作性矩阵(GLCM)的灰色水平提取。收集特点可以用于收集东帝汶的编织形象，也可以用于东帝汶编织主题的分类。测试使用五种东帝汶编织图像样本。这项研究表明，GLCM方法的参数参数包括合同、相关、能量和均匀性的特性。收集到的特征可以用于东帝汶织布式图像的分类和识别过程。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

International Journal of Information and Learning Technology COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-

CiteScore

6.10

自引率

3.30%

发文量

期刊介绍： International Journal of Information and Learning Technology (IJILT) provides a forum for the sharing of the latest theories, applications, and services related to planning, developing, managing, using, and evaluating information technologies in administrative, academic, and library computing, as well as other educational technologies. Submissions can include research: -Illustrating and critiquing educational technologies -New uses of technology in education -Issue-or results-focused case studies detailing examples of technology applications in higher education -In-depth analyses of the latest theories, applications and services in the field The journal provides wide-ranging and independent coverage of the management, use and integration of information resources and learning technologies.