PROPUESTA DE UN ALGORITMO PARALELO PARA EL PROCESO DE ALINEAMIENTO DE PARES DE SECUENCIAS BIOMOLECULARES

Wilson César Callisaya Choquecota, Hugo Manuel Barraza Vizcarra
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Abstract

En la actualidad se ha producido un considerable esfuerzo para desarrollar algoritmos que comparan las secuencias de macromoléculas biológicas (proteínas, ADN y ARN), cuyo objetivo es detectar las relaciones evolutivas tanto estructurales como funcionales. Este es el principal problema de la biología computacional, estas tareas se llevan a cabo, actualmente, por las herramientas de la bioinformática que han sido desarrolladas con algoritmos secuenciales. La programación dinámica, tanto los algoritmos de alineamiento locales (Smith-Waterman) y alineamiento global (Needleman-Wunsch) determinan el alineamiento óptimo de dos secuencias. Actualmente, las computadoras que tienen más de un núcleo están disponibles para el usuario común, y para usar los múltiples procesadores de la computadora, es necesario conocer los paradigmas de programación paralela. Este trabajo, presenta una nueva propuesta algorítmica para el alineamiento global usando la programación paralela, esto requiere de una nueva reformulación del algoritmo de Needleman Wunsh. La implementación del Algoritmo  Paralelo ha requerido hacer un llenado de la matriz de scores por sus antidiagonales con todos los procesadores disponibles. El software utilizado para ello fue el C# con la librería TPL (“Task Parallel Library”), la aplicación compara el algoritmo de Needleman- Wunsch con este nuevo algoritmo, comprobando los tiempos de respuesta. Los resultados muestran que el algoritmo paralelo propuesto reduce el tiempo de respuesta en comparación con el algoritmo de alineamiento global de Needleman-Wunsch.
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提出了生物分子序列对比对过程的并行算法
目前,人们在开发比较生物大分子(蛋白质、dna和rna)序列的算法方面投入了相当大的努力,其目的是检测结构和功能的进化关系。这是计算生物学的主要问题,这些任务是由生物信息学的工具来完成的,这些工具是用顺序算法开发的。动态规划,包括局部对齐(Smith-Waterman)和全局对齐(Needleman-Wunsch)算法,确定两个序列的最优对齐。目前,普通用户可以使用具有多个内核的计算机,为了使用计算机的多个处理器,有必要了解并行编程范式。本文提出了一种新的并行规划全局对齐算法,这需要对Needleman Wunsh算法进行新的重新定义。并行算法的实现需要用所有可用的处理器填充其反对角线的分数矩阵。使用的软件是c#和TPL库(“任务并行库”),应用程序比较Needleman- Wunsch算法和这个新算法,检查响应时间。结果表明,与Needleman-Wunsch全局对齐算法相比,并行算法减少了响应时间。
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