SIG y bases de datos. Oportunidades y retos en la transición de los sistemas tradicionales al Big Data = GIS and databases. Opportunities and Challenges in the Transition from Traditional Systems to Big Data

Laura García Juan, Alejandro Vallina Rodríguez
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Abstract

La universalización y democratización de diversas geotecnologías, sumada a la creación y consumo de grandes cantidades de geodatos, ha generado un impulso para lograr soluciones tecnológicas que satisfagan las nuevas necesidades surgidas. El debate actual se centra en la disyuntiva de la continuidad de operar con sistemas tradicionales, o bien apostar por el surgimiento y consolidación de nuevas tecnologías, como es el caso del Big Data. A todo ello se suma la necesidad de evaluar y analizar el encaje de los SIG, herramienta fundamental del geógrafo en estos nuevos planteamientos.Dentro de todo este complejo universo, se tomará como ejemplo la transición que se está produciendo en el campo de las bases de datos, verdadero corazón de un SIG. Tradicionalmente se ha venido empleando modelos relacionales, que están actualmente en pugna con opciones más novedosas, entre las que destaca el ya citado Big Data, con una potente irrupción en el mundo geográfico, y con un gran peso fuera de él.A través de una revisión crítica, realizada de forma empírica, mediante el desarrollo de una matriz multicriterio y de la aplicación de un análisis DAFO, con este trabajo se pretenden evaluar las opciones tecnológicas, actuales y futuras, más adecuadas para dar respuesta a este nuevo paradigma.AbstractThe universalization and democratization of diverse geotechnologies, added to the creation and consumption of large amounts of geodata, has generated an impulse to achieve technological solutions that meet the new needs that have arisen. The current debate focuses on the dilemma of the continuity of operating with traditional systems, or betting on the emergence and consolidation of new technologies, such as Big Data. To all this is added the need to evaluate and analyze the fit of GIS, a fundamental tool of the geographer in these new approaches.Within this complex universe, we will take as an example the transition that is taking place in the field of databases, the true heart of a GIS. Traditionally they have been using relational models, which are currently in conflict with newer options, among which the Big Data stands out, with a strong irruption in the geographical world, and with a great weight outside it.Through a critical review, conducted empirically, through the development of a multicriteria matrix and the application of a SWOT analysis, this paper aims to evaluate the technological options, current and future, more appropriate to respond to this new paradigm.
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地理信息系统和数据库。传统系统向大数据过渡的机遇与挑战= GIS和数据库。传统系统向大数据转型的机遇与挑战
各种地理技术的普遍化和民主化,加上大量地理数据的创造和消费,产生了实现满足新出现需求的技术解决方案的动力。目前的争论集中在继续使用传统系统的选择上,还是押注大数据等新技术的出现和巩固。此外,还需要评估和分析地理信息系统的适用性,地理信息系统是地理学家在这些新方法中的基本工具。在这整个复杂的宇宙,是把它作为一个例子过渡正发生在数据库领域,真正的地理信息系统(gis)的心。传统上一直使用模型相互竞争的关系,目前最新颖的选项,包括上述强调大数据,与一个强大的入侵在世界地理,他的外装一个大的重量。通过对多标准矩阵的发展和swot分析的应用进行批判性的实证回顾,本工作旨在评估当前和未来最适合响应这一新的范式的技术选择。抽象地说,各种地理技术的普遍化和民主化,加上大量地理数据的创造和消费,为实现满足新需求的技术解决方案提供了动力。目前的争论集中在传统系统运行的连续性与大数据等新技术的出现和巩固之间的两难境地。此外,还需要评估和分析地理信息系统的适用性,地理信息系统是地理学家使用这些新方法的基本工具。在这个复杂的宇宙中,我们将以数据库领域的转变为例,地理信息系统的真正核心。传统上,它们一直在使用关系模型,而这些模型目前与新的选择相冲突,其中大数据是突出的,在地理世界中有很强的侵入性,在地理世界之外有很大的分量。本文通过对多标准矩阵的发展和SWOT分析的应用进行批判性的实证回顾,旨在评估当前和未来的技术选择,更适合于对这一新的范式作出反应。
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