АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ФОРМИРОВАНИЯ МАКСИМАЛЬНОГО СТОКА РЕКИ ЧУМЫШ (ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ)

Светлана Юрьевна Самойлова, Ольга Вольфовна Ловцкая, Алексей Васильевич Кудишин, Дарья Васильевна Арнаут
{"title":"АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ФОРМИРОВАНИЯ МАКСИМАЛЬНОГО СТОКА РЕКИ ЧУМЫШ (ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ)","authors":"Светлана Юрьевна Самойлова, Ольга Вольфовна Ловцкая, Алексей Васильевич Кудишин, Дарья Васильевна Арнаут","doi":"10.18799/24131830/2023/5/3983","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ссылка для цитирования: Анализ факторов формирования максимального стока реки Чумыш (Западная Сибирь) / С.Ю. Самойлова, О.В. Ловцкая, А.В. Кудишин, Д.В. Арнаут // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334. – № 5. – С.116-128.\nАктуальность работы связана с необходимостью совершенствования методик среднесрочных прогнозов половодья в условиях недостаточности гидрометеорологической информации. Цель: оценка возможности использования пространственно распределенных моделей атмосферных осадков для прогнозирования объема стока половодья; разработка стохастических моделей для прогноза объема и максимальных расходов половодья с использованием данных наблюдений сети Росгидромета и распределенных атмосферных осадков по данным реанализа и данных дистанционного зондирования земли высокого пространственного разрешения. Методы: геоинформационный, комплексный географо-гидрометеорологический анализ, статистические методы (корреляционный и регрессионный анализ). Результаты. Выполнена оценка атмосферного увлажнения бассейна р. Чумыш с использованием данных пространственно распределенных моделей атмосферных осадков и материалов наблюдений на метеорологических станциях; проанализирована связь сумм осадков с объемом стока и максимальными расходами половодья. Сравнительная оценка полученных зависимостей позволила выбрать наиболее значимые предикторы для построения уравнения множественной линейной регрессии. Разработана статистическая модель для прогноза объема и максимальных расходов половодья реки Чумыш в створе пгт Тальменка с использованием данных наблюдений сети Росгидромета и реанализов высокого пространственного разрешения.","PeriodicalId":51816,"journal":{"name":"Bulletin of the Tomsk Polytechnic University-Geo Assets Engineering","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.6000,"publicationDate":"2023-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bulletin of the Tomsk Polytechnic University-Geo Assets Engineering","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18799/24131830/2023/5/3983","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, GEOLOGICAL","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Ссылка для цитирования: Анализ факторов формирования максимального стока реки Чумыш (Западная Сибирь) / С.Ю. Самойлова, О.В. Ловцкая, А.В. Кудишин, Д.В. Арнаут // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334. – № 5. – С.116-128. Актуальность работы связана с необходимостью совершенствования методик среднесрочных прогнозов половодья в условиях недостаточности гидрометеорологической информации. Цель: оценка возможности использования пространственно распределенных моделей атмосферных осадков для прогнозирования объема стока половодья; разработка стохастических моделей для прогноза объема и максимальных расходов половодья с использованием данных наблюдений сети Росгидромета и распределенных атмосферных осадков по данным реанализа и данных дистанционного зондирования земли высокого пространственного разрешения. Методы: геоинформационный, комплексный географо-гидрометеорологический анализ, статистические методы (корреляционный и регрессионный анализ). Результаты. Выполнена оценка атмосферного увлажнения бассейна р. Чумыш с использованием данных пространственно распределенных моделей атмосферных осадков и материалов наблюдений на метеорологических станциях; проанализирована связь сумм осадков с объемом стока и максимальными расходами половодья. Сравнительная оценка полученных зависимостей позволила выбрать наиболее значимые предикторы для построения уравнения множественной линейной регрессии. Разработана статистическая модель для прогноза объема и максимальных расходов половодья реки Чумыш в створе пгт Тальменка с использованием данных наблюдений сети Росгидромета и реанализов высокого пространственного разрешения.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
分析chamish河最大流量形成因素(西伯利亚西部)
引文:查米什河(西西伯利亚)/萨摩亚河最大流量形成因素分析、洛夫斯基河、阿纳特河、阿纳特河//通知托木斯理工大学。工程георесурс。- 2023。- t . 3345 .№。-С.116 128。工作的紧迫性与在水文气象信息不足的情况下改进中期天气预报的必要性有关。目标:评估利用空间分布式降水量模型来预测洪水流量的可能性;根据高空间分布式地球探测数据分析和遥测数据,开发随机波形预测和最大流量的洪水模型。方法:地理信息、综合地理学-水文气象分析、统计方法(相关和回归分析)。结果。利用大气分布式降雨模型和气象站观测材料的空间分布模型完成了对r型流域保湿的评估;分析了降水量与排水量和最大流量的关系。对上瘾的比较评估使选择最重要的讲师来构建多重线性回归方程。开发了一种统计模型,用来预测丘米什河流域滑石粉的数量和最大成本,使用rosfromet网络观测数据和高空间分辨率再分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
CiteScore
1.40
自引率
50.00%
发文量
210
审稿时长
5 weeks
期刊最新文献
REHABILITATION OF MAN-MADE FORMATION OF ABANDONED COPPER PYRITE DEPOSITS ON THE EXAMPLE OF LEVIKHINSKY MINE (MIDDLE URALS) REVIEW AND CRITICAL ANALYSIS OF THE CURRENT STATE AND WAYS OF DEVELOPING THE TECHNOLOGICAL PROCESS OF OIL PRODUCTION BY AN ELECTRIC DRIVE IN INTERMITTENT MODES OF OPERATION OF LOW- AND MEDIUM-RATE WELLS STUDY OF THE VARIABILITY OF RHEOLOGICAL PROPERTIES OF WATER-BASED BIOPOLYMER DISPERSIONS IN DRILLING FLUIDS FORMATION OF APPROACHES TO THE DEVELOPMENT OF THE DIGITAL INFRASTRUCTURE OF THE CADASTRAL VALUATION SYSTEM ON THE EXAMPLE OF AGRICULTURAL LAND USING SUPERVISED MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR KICK DETECTION DURING MANAGED PRESSURE DRILLING
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1