ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ENDORSEMENT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

Pub Date : 2022-09-15 DOI:10.31253/algor.v4i1.1519
Kelvin Tarta Winaga, Tugiman Tugiman
{"title":"ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ENDORSEMENT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)","authors":"Kelvin Tarta Winaga, Tugiman Tugiman","doi":"10.31253/algor.v4i1.1519","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Influencer atau selebriti adalah kepribadian yang terkenal di masyarakat baik karena kredibilitas mereka atau daya tarik mereka atau karena keduanya. Untuk memanfaatkan ini, banyak pelaku usaha menggunakan jasa selebriti dalam iklan mereka untuk meningkatkan penjualan atau jasa. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem pemesanan jasa endorsement terutama yang bergerak dikuliner berbasis web agar dapat membantu pengusaha kuliner yang kesulitan mencari pelanggan. Metode MAUT adalah suatu metode pemeriksaan kuantitatif yang umumnya menggabungkan berbagai proporsi biaya, bahaya, dan surplus. Hasil yang didapat dari metode tersebut ialah bagaimana endorser yang bernama Yohana Candra menduduki ranking pertama dengan nilai referensi 0.8421. Penulis menggunakan metode (User Acceptance Test) UAT untuk penilaian aplikasinya itu sendiri, dan hasilnya adalah responden sangat puas menggunakan aplikasi food endorsement dengan jawaban setuju adalah 52% lalu jawaban sangat setuju ialah 33%, sisanya yaitu jawaban cukup setuju, dan nol yang memberikan jawaban tidak setuju","PeriodicalId":0,"journal":{"name":"","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v4i1.1519","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Influencer atau selebriti adalah kepribadian yang terkenal di masyarakat baik karena kredibilitas mereka atau daya tarik mereka atau karena keduanya. Untuk memanfaatkan ini, banyak pelaku usaha menggunakan jasa selebriti dalam iklan mereka untuk meningkatkan penjualan atau jasa. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem pemesanan jasa endorsement terutama yang bergerak dikuliner berbasis web agar dapat membantu pengusaha kuliner yang kesulitan mencari pelanggan. Metode MAUT adalah suatu metode pemeriksaan kuantitatif yang umumnya menggabungkan berbagai proporsi biaya, bahaya, dan surplus. Hasil yang didapat dari metode tersebut ialah bagaimana endorser yang bernama Yohana Candra menduduki ranking pertama dengan nilai referensi 0.8421. Penulis menggunakan metode (User Acceptance Test) UAT untuk penilaian aplikasinya itu sendiri, dan hasilnya adalah responden sangat puas menggunakan aplikasi food endorsement dengan jawaban setuju adalah 52% lalu jawaban sangat setuju ialah 33%, sisanya yaitu jawaban cukup setuju, dan nol yang memberikan jawaban tidak setuju
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
基于WEB的ENDORSEMENT信息系统的分析和实施使用多功能性理论(死)方法
感冒者或名人是社会中的名人,因为他们的信誉或吸引力,或两者兼而有之。为了利用这一点,许多企业家在他们的广告中使用名人服务来促进销售或服务。本研究的目的是设计一种内啡酯服务系统,其主要目的是设计一种移动网络服务,以帮助烹饪企业家寻找顾客的困难。死亡方法是一种定量检验方法,通常结合成本、危险和盈余的不同比例。这种方法的结果是,一个名叫约亚纳·坎德拉的内啡肽以0.8421的参考价值排名第一。作者使用的方法(用户acception Test)测试是应用程序评估的UAT,结果是受访者对接受答案的食品endorment应用非常满意,答案是52%,答案是33%,剩下的是合理同意的答案,零给出不同意的答案
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1