Geoestatística, krigagem e multivariada de atributos físicos de um Latossolo sob pastagem

M. Alves, F. S. Araújo, Ericka Paloma Viana Maia, Wesley dos Santos Souza, Jenilton Gomes da Cunha, Ana Paula Rodrigues de Almeida
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Abstract

Conhecer a distribuição espacial de atributos do solo e planta é indispensável para o manejo racional das atividades agropecuárias, e para isto pode ser utilizado indicadores de qualidade física do solo. Este trabalho teve por objetivo de identificar a estrutura de dependência espacial de atributos físicos do solo e correlacionar pela análise de componentes principais com a produtividade de pastagens. O experimento foi conduzido no município de Corrente-PI. Para o mapeamento dos atributos físicos do solo e da produtividade da pastagem foram avaliados 78 pontos, referentes aos pontos de cruzamento de uma malha amostral com intervalos regulares de 10 m. A hipótese de normalidade dos dados foi testada na estatística descritiva pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e a dependência espacial analisada por meio de ajustes de semivariogramas. Atributos indicadores de qualidade física do solo como: densidade do solo, porosidade total, resistência do solo a penetração, umidade gravimétrica apresentaram grau de dependência espacial forte em área sobre pastagem degradada, sugerindo que nas condições estudadas, essas variáveis são as principais responsáveis pela espacialização da produtividade da matéria seca da pastagem que houve grau de dependência espacial moderada. Os atributos físicos do solo sob pastagem degradada apresentaram estrutura de dependência espacial em todas as camadas estudadas.  A Técnica de Krigagem demonstrou ser uma alternativa viável par interpolação de dados em locais não amostrados na área de estudo.
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草场氧化土物理属性的地统计学、克里格和多元
了解土壤和植物属性的空间分布对合理管理农业活动至关重要,为此可以利用土壤物理质量指标。本研究旨在识别土壤物理属性的空间依赖结构,并通过主成分分析将其与牧草生产力联系起来。这项实验是在Corrente-PI市进行的。为了绘制土壤物理属性和牧草生产力的地图,我们评估了78个点,这些点与采样网格的交叉点有关,间隔为10 m。采用Kolmogorov-Smirnov检验的描述性统计检验了数据的正态性假设,采用半方差调整分析了数据的空间依赖性。身体素质指标属性的土壤:土壤密度,土壤总孔隙度,抵抗渗透,他们重量湿度依赖程度的太空在关于草地退化,这表明在研究条件下,这些变量是主要负责课程的干物质生产力的草场上有依赖的温和。退化牧草下土壤物理性质各层均表现出空间依赖结构。克里格技术被证明是一种可行的方法,可以对研究区域内未采样的地点进行数据插值。
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