Modelo de función de transferencia para pronosticar el precio del huevo blanco, 2000 – 2017

Abstract

El huevo es una de las fuentes de proteína más accesible y con disponibilidad amplia en el mercado. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo de series de tiempo para pronosticar los precios nominales mensuales de huevo blanco pagados al productor en México (PPHBP) mediante modelos de función de transferencia (MFT) y evaluar su relación con los precios promedios rurales del sorgo (PPSRG). Los parámetros y las predicciones se estimaron con el método de máxima verosimilitud y fueron estadísticamente apropiadas y significativas. El mejor MFT que representó el comportamiento de los PPHBP fue el de dos coeficientes autorregresivos, tres de media móvil, dos grados de denominador “r”, un grado de numerador “s” y un coeficiente “b”. Se encontró que el PPSRG impacta  un mes después en los PPHBP, disminuyendo la varianza original del PPHBP de 0.01036 a 0.009771 con el modelo de transferencia. El MFT genera mejores pronósticos de los PPHBP que el modelo SARIMA, debido a que el primero, toma en cuenta la evolución temporal del PPSRG logrando estimaciones más cercanas a la realidad, útiles para planificar y tomar decisiones en el sector avícola a corto y mediano plazo.