{"title":"PENERAPAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN FUNDAMENTAL SAHAM LQ45","authors":"Khanti Kusuma Dewi, Aditiya Hermawan, L. Kusuma","doi":"10.31253/algor.v3i1.768","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada saat ini investai berkembang dengan pesat di khalayak orang banyak. Melalui investasi seseorang akan mendapatkan passive income, ada berbagai macam investasi yang ada di Indonesia, salah satunya adalah investasi saham. Dalam berinvestasi tidak bisa saham seseorang untuk berinvestasi dan menentukan mana yang akan dibeli oleh kita, orang yang akan berinvestasi atau bisa dibilang seorang investor. Dalam berinvestasi ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan saham yang akan dibeli. Hal yang perlu diperhatikan dalam memilih saham perusahaan adalah dengan melakukan analisis fundamental saham pada perusahaan tertentu. Namun dalam menganalisis fundamental saham yang cukup memerlukan waktu yang lebih panjang. Untuk memudahkan investor membaca fundamental saham perusahaan tertentu yang akan diinvestasikan, maka dibuatlah Dashboard dengan menerapkan Business Intelligence menggunakan Single Page Application agar seorang investor mudah, cepat dan tepat mengambil keputusan dalam berinvestasi di pasar saham. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar memudahkan seorang investor dalam menganalisis Kembali saham yang akan dibeli.","PeriodicalId":54523,"journal":{"name":"Random Structures & Algorithms","volume":"25 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2021-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Random Structures & Algorithms","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v3i1.768","RegionNum":3,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Pada saat ini investai berkembang dengan pesat di khalayak orang banyak. Melalui investasi seseorang akan mendapatkan passive income, ada berbagai macam investasi yang ada di Indonesia, salah satunya adalah investasi saham. Dalam berinvestasi tidak bisa saham seseorang untuk berinvestasi dan menentukan mana yang akan dibeli oleh kita, orang yang akan berinvestasi atau bisa dibilang seorang investor. Dalam berinvestasi ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan saham yang akan dibeli. Hal yang perlu diperhatikan dalam memilih saham perusahaan adalah dengan melakukan analisis fundamental saham pada perusahaan tertentu. Namun dalam menganalisis fundamental saham yang cukup memerlukan waktu yang lebih panjang. Untuk memudahkan investor membaca fundamental saham perusahaan tertentu yang akan diinvestasikan, maka dibuatlah Dashboard dengan menerapkan Business Intelligence menggunakan Single Page Application agar seorang investor mudah, cepat dan tepat mengambil keputusan dalam berinvestasi di pasar saham. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar memudahkan seorang investor dalam menganalisis Kembali saham yang akan dibeli.
期刊介绍:
It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness.
Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.