Innovación, digitalización y sostenibilidad de la salud pública entre el aprendizaje automático y el suave empujón

Giuseppina Lofaro
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Abstract

El Servicio Nacional de Salud de Italia está trabajando en un modelo sin precedentes de pronóstico de las necesidades de salud y gasto sanitario de la población mediante el uso de tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este modelo permitirá simular diferentes opciones de programación de la salud y la distribución de recursos, lo que asegurará que sean consistentes con las tendencias actuales y sostenibles a largo plazo. La Evaluación de Tecnologías Sanitarias es un proceso científico multidisciplinario que apoya la toma de decisiones sobre la introducción de nuevas tecnologías en el sistema de salud desde diferentes perspectivas, incluyendo la eficacia, los costos, los aspectos éticos, legales y sociales. En el contexto de la Presidencia del G20 Salud, Italia y otros países miembros, incluyendo México, están destacando la necesidad de implementar un enfoque interdisciplinario e intersectorial para abordar no solo la prevención de enfermedades, sino también la conservación de la biodiversidad, el cambio climático, el desarrollo sostenible y la resiliencia de la salud humana.
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创新、数字化和公共卫生可持续性之间的机器学习和软推动
意大利国家卫生服务正在开发一个前所未有的模型,利用机器学习和人工智能技术预测人口的健康需求和卫生支出。该模型将模拟不同的卫生规划选择和资源分配,确保它们符合当前趋势和长期可持续发展。卫生技术评估是一个多学科的科学过程,支持从不同角度(包括有效性、成本、伦理、法律和社会方面)将新技术引入卫生系统的决策。二十国集团主席在意大利和其他成员国、包括墨西哥,他们强调有必要实现跨学科和跨部门方针解决不仅疾病预防、保护生物多样性、气候变化、可持续发展、复原力和人体健康。
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