О значимости эмпирического противоречия в оценке надежности результатов интеллектуального анализа данных

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2021-01-01 DOI:10.36535/0548-0027-2021-06-2

М.И. Забежайло, М.I. Zabezhailo, Ю. Ю. Трунин, Yrii Y. Trunin

{"title":"О значимости эмпирического противоречия в оценке надежности результатов интеллектуального анализа данных","authors":"М.И. Забежайло, М.I. Zabezhailo, Ю. Ю. Трунин, Yrii Y. Trunin","doi":"10.36535/0548-0027-2021-06-2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Обсуждаются возможности использования средств интеллектуального анализа данных для повышения надежности результатов компьютерного анализа данных в задачах поддержки принятия решений. Рассмотрена процедурная схема конструктивной фальсификации (проверки на опровергаемость, оспариваемость) порождаемых в ходе интеллектуального анализа результатов на уже накопленных эмпирических данных. Развиваемый подход иллюстрируется примерами подготовки медицинских диагностических заключений и компьютерной поддержки принятия врачебных решений, а его работоспособность демонстрируется на примере задач диагностики псевдопрогрессии опухолей головного мозга человека.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-06-2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Abstract

Обсуждаются возможности использования средств интеллектуального анализа данных для повышения надежности результатов компьютерного анализа данных в задачах поддержки принятия решений. Рассмотрена процедурная схема конструктивной фальсификации (проверки на опровергаемость, оспариваемость) порождаемых в ходе интеллектуального анализа результатов на уже накопленных эмпирических данных. Развиваемый подход иллюстрируется примерами подготовки медицинских диагностических заключений и компьютерной поддержки принятия врачебных решений, а его работоспособность демонстрируется на примере задач диагностики псевдопрогрессии опухолей головного мозга человека.

查看原文