Comparación en la aplicación de métodos de clasificación para determinar el modo de transporte de los estudiantes para acceder a la sede Rodrigo Facio de la Universidad de Costa Rica en Montes de Oca, San José, Costa Rica

Henry Hernández Vega, Diana Sanabria Barboza
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Abstract

Este trabajo presenta los resultados de un proceso exploratorio donde se aplicaron diferentes métodos de clasificación para determinar el modo de transporte de los estudiantes para acceder a la sede Rodrigo Facio de la Universidad de Costa Rica. Dentro de los modelos analizados se encuentran la regresión logística binomial, análisis discriminante lineal, árboles de decisión, K-vecinos más cercanos, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales. Se realizó una validación con el método de K-pliegues y se obtuvo una precisión superior al 83% para todos los modelos analizados. De manera similar, se aplicó el modelo de ensamble apilamiento para las técnicas de árboles de decisión, K-vecinos más cercanos, máquinas de soporte vectorial, bosques aleatorios, agregación de Bootstrap, regresión logística binomial y método de potenciación obteniendo valores de precisión superiores al 86% en todos los casos, siendo el modelo de bosques aleatorios el que presentó una mayor precisión.
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比较分类方法的应用,以确定学生进入哥斯达黎加大学位于Montes de Oca, San jose的Rodrigo Facio总部的交通方式
本文提出了一个探索性过程的结果,在这个过程中,不同的分类方法被应用于确定学生进入哥斯达黎加大学Rodrigo Facio总部的交通方式。分析的模型包括二项logistic回归、线性判别分析、决策树、最近邻k、向量支持机和神经网络。采用K-pliegues方法进行验证,所有模型的准确率均在83%以上。类似的,则采用组合堆栈模式决策树技术,K-vecinos媒介支持较近,机器随机森林、自检、logistic回归定理和聚合方法增强获得精确值高于86%在所有情况下,随机森林模型是更加准确了。
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