On the relation between lexical and prosodic cues of emotion in English: a preliminary corpus-based analysis

Paolo Mairano, E. Zovato, Vito Quinci
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Abstract

De nombreuses etudes ont montre que la parole emotionnelle est caracterisee par des indices sur plusieurs niveaux linguistiques. Dans cet article, nous analysons la relation entre les indices lexicaux et prosodiques des emotions en anglais dans les enregistrements de livres audios du corpus LibriSpeech. Afin de quantifier les indices lexicaux des emotions, nous avons utilise les outils d’analyse des sentiments disponibles dans la librairie Python NLTK (notamment Vader et SentiWordNet). En revanche, pour la quantification des indices prosodiques des emotions, nous avons extrait plusieurs parametres acoustiques indiquant les variations de la frequence fondamentale, de la qualite de la voix et du rythme. La relation entre indices lexicaux et prosodiques a ete ensuite analysee a travers des modeles lineaires a effets mixtes, qui ont revele des effets faibles mais significatifs. En particulier, seules les variations de F0 sembleraient liees a la valence des phrases et des mots, alors que les variations de F0, du rythme et de la qualite de la voix sembleraient liees au degre de positivite / negativite des phrases et des mots. Cependant, nos modeles n'expliquent qu'une faible part de variance des donnees. Nous estimons donc que la relation entre les indices lexicaux et prosodiques dans les enregistrements de livres audios existe mais est plutot faible. Il est possible que cette observation puisse s’appliquer de maniere plus generale aux cas de conceptualisation ou description des emotions pour lesquelles le locuteur ne se sent pas directement implique. En revanche, il est possible que la relation entre les indices lexicaux et prosodiques s’avere plus etroite dans les cas d’expression des emotions ou le locuteur se sentirait plus directement implique. De toute maniere, nos resultats ne doivent etre consideres que comme preliminaires, etant donne les limites d'une analyse entierement automatique.
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