Análisis de la dinámica, la estructura y el contenido de los mensajes de Twitter: violencia sexual en #Cuéntalo

IF 0.6 Q3 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY Empiria Pub Date : 2022-01-07 DOI:10.5944/empiria.53.2022.32614
Modesto Escobar, Elena Gil Moreno, Cristina Calvo López
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Abstract

Las redes sociales online se han ido convirtiendo en uno de los principales vehículos de comunicación y una de las mayores fuentes de información de actualidad. Esta creciente popularidad deja en evidencia la importancia de que los científicos sociales seamos capaces de analizar, interpretar y comprender en profundidad este nuevo tipo de herramientas. Este artículo tiene como objetivo mostrar los diversos métodos de análisis de la información pública obtenida a partir de una de estas redes, Twitter. Para ello tomamos como ejemplificación explicativa el caso #Cuéntalo, un episodio de narrativa compartida iniciado en esta red entre los días 26 y 28 de abril de 2018 tras la conocida sentencia de “La Manada”. A través de este caso se presentan aquí distintas metodologías para el estudio de los contenidos transmitidos, que van desde los análisis descriptivos más elementales hasta los análisis de contenido, pasando por la clasificación de actores relevantes y el descubrimiento de la estructura de las relaciones entre los protagonistas y sus mensajes. Los resultados muestran cómo esta polémica sentencia derivó en una conversación digital viral donde distintas usuarias (en especial periodistas, escritoras y activistas feministas) comenzaron a compartir sus relatos de situaciones de violencia sexual vividas por las participantes o sus conocidas usando esta etiqueta, siendo capaces de identificar a las principales protagonistas, las distintas relaciones que establecieron entre ellas y sus mensajes y los principales temas que se conformaron en torno a ellos. Online social networks have become one of the main communication vehicles and one of the greatest sources of current information. This growing popularity shows the importance of social scientists being able to analyze, interpret and understand in depth this new type of tools. This article aims to show the diverse methods of analysis of public information obtained from one of these networks, Twitter. To do this, we take as an explanatory example the case of #Cuéntalo, an episode of shared narrative that began on this network between April 26 and 28, 2018 after the well-known sentence of “La Manada”. Through this case, we present different methodologies for the study of broadcasted content, ranging from the most elementary descriptive tools to content analysis, passing through the classification of relevant actors and the discovery of the structure of the relationships amongst their protagonists and their messages. The results show how this controversial sentence led to a viral digital conversation where different users (especially journalists, writers, feminists and influencers) began to share their stories of situations of sexual violence experienced by the participants or their acquaintances using this label. Through this analysis, it was possible to identify the main protagonists, the different relationships that they established between them and their messages and the main themes that were formed around them.
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推特信息的动态、结构和内容分析:# cuentalo中的性暴力
在线社交网络已经成为主要的交流工具和当前信息的主要来源之一。这种日益流行表明,社会科学家能够深入分析、解释和理解这种新型工具的重要性。本文旨在展示分析从其中一个网络Twitter获得的公共信息的各种方法。为此,我们以# cuentalo案例为例,这是2018年4月26日至28日在著名的“la Manada”判决后在该网络上开始的一段共享叙事。通过这个案例出现不同的方法来研究内容,从最基本的描述性分析到分析、分类等相关内容和结构发现行动者及其信息之间的关系。这个争议的判决结果演示如何在谈话中派生数字病毒不同使用者(特别是记者、作家和女权活动家)性暴力开始分享他们的惯用参与者或其使用这个标签,被识别出主要行为者,他们之间建立的不同关系和他们的信息,以及围绕他们形成的主要主题。在线社交网络已经成为主要的传播工具和当前信息的最大来源之一。这种日益流行表明社会科学家能够深入分析、解释和理解这种新型工具的重要性。本文旨在展示分析从这些网络之一Twitter获得的公共信息的各种方法。为了做到这一点,我们以# cuentalo为例,这是2018年4月26日至28日在这个网络上开始的一集共享叙事,在著名的“La Manada”判决之后。通过这个案例,我们提出了研究广播内容的不同方法,从最基本的描述性工具到内容分析,通过对相关行为者的分类,以及发现其主角和信息之间的关系结构。结果显示,这一有争议的判决如何引发一场病毒式的数字对话,不同的用户(尤其是记者、作家、女权主义者和有影响力的人)开始分享参与者经历的性暴力情况的故事,或他们使用这个标签的经验。通过这种分析,可以确定主要的主角,他们与他们的信息之间建立的不同关系,以及围绕他们形成的主要主题。
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Empiria SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
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