MODELAMIENTO MATEMÁTICO DEL COMPORTAMIENTO EPIDEMIOLÓGICO DE LA PANDEMIA COVID-19 EN CHINA

Abstract

El objetivo del trabajo fue desarrollar un modelo matematico que haga la prediccion del comportamiento epidemiologico causado por SARS-CoV2 (COVID-19) en la Republica Popular de China. El modelo de baso en determinar la relacion entre la variacion del numero de casos reportados (dN) y la variacion del tiempo transcurrido (dt), denominado velocidad con que el fenomeno de casos reportados en China. La velocidad del fenomeno se determino por diferenciacion grafica, con el proposito de encontrar una Ecuacion Diferencial Ordinaria de Primer Orden (EDOPO), tipo lineal. Esta ecuacion fue resuelta entre las condiciones iniciales de los datos reportados (t=1 dia, N=278 casos reportados), llegando a obtener el modelo predictivo correspondiente. El modelo predictivo (Ecuacion 15) fue validado estadisticamente, evaluando su coeficiente de correlacion r de Pearson, cuyo valor es de 0,97, indicando una buena estimacion del modelo en relacion con el comportamiento epidemiologico de COVID-19.