Data Science Education and the Construction of Clinical Databases in the Field of Medicine and Dentistry

A. Kinoshita
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Abstract

ビッグデータに対応できるデータサイエンティスト 育成の必要性については,文部科学省,日本学術会議, 情報・システム研究機構からの報告書などにおいて強 く訴えられてきた。その後,AI戦略 2019の一環とし て,歯学部歯学科・口腔保健学科・歯科衛生学科等に おいても,2025年度までにすべての卒業生が数理・ データサイエンス・AIを理解し,具体的なデータに対 して利活用できる能力を持つことを目標として,取り 組みが推進されている。 日本では巨大な医療ビッグデータであるレセプト情 報が利活用されているが,貴重なデータを社会還元す る取組として,さらなる利活用と発展に大いに期待し たい。また,歯周治療目的で記録される診療データを 二次利用して行う後ろ向き研究も行われているが,各 研究者,各機関の努力のみに頼ることには限界がある。 今後は,日本歯周病学会として臨床データベースを構 築し,適切なルールの下で利活用できる体制が求めら れている。 本稿では,AI戦略 2019における歯学教育でのデー タサイエンス教育の取り組みと共に,日本歯周病学会 における臨床データベース委員会の非常にタイムリー な発足を紹介する。
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数据科学教育与医学与牙科临床数据库建设
文部科学省、日本学术会议、信息与系统研究机构在报告中强烈呼吁培养能够应对大数据的数据科学家。之后,作为2019年AI战略的一环,齿科大学的齿科学科、口腔保健学科、齿科卫生学科等,到2025年为止,所有毕业生都将理解数理、数据科学、AI,并对具体数据进行分析。以拥有可灵活运用的能力为目标,正在推进相关措施。在日本,作为巨大的医疗大数据的recet信息正在被灵活利用,作为将宝贵的数据还给社会的措施,我们期待着进一步的利用和发展。另外,虽然也在进行二次利用以牙周治疗为目的记录的诊疗数据进行的向后研究,但仅依靠各研究人员、各机构的努力是有限的。今后,日本牙周病学会需要建立临床数据库,在适当的规则下灵活运用。本文将介绍2019 AI战略中在牙医学教育中数据科学教育的努力,以及日本牙周病学会临床数据库委员会非常及时的成立。
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