Herramientas ROBINS para evaluar el riesgo de sesgo de estudios no aleatorizados

Abstract

Introducción Los estudios observacionales diseñados de forma adecuada han brindado información útil sobre la efectividad de intervenciones tales como el uso obligatorio de los cascos, el rastreo de cáncer de cuello uterino, o la difusión de guías de práctica, así como sobre los efectos de eventos adversos infrecuentes. Sin embargo, la calidad de los estudios observacionales continúa siendo difícil de evaluar. Por este motivo, miembros de los grupos Cochrane de métodos de sesgo y de estudios no aleatorizados desarrollaron la herramienta ROBINS (acrónimo de Risk Of Bias In Non-Randomized Studies), con el objetivo de valorar el riesgo de sesgo de estudios no aleatorizados (ENA). En la actualidad, existen dos versiones de esta herramienta: ROBINS-I 1, para ENA de intervenciones (ENAI), y la recientemente lanzada ROBINS-E 2, que evalúa el efecto de una exposición en estudios de cohortes. A continuación se resumen las principales características informadas por los autores de cada instrumento.