Validação da Inteligência Artificial na viabilidade de testes da COVID-19

Q3 Agricultural and Biological Sciences Brazilian Journal of Food Technology Pub Date : 2022-08-11 DOI:10.38152/bjtv5n3-001

Lucio Garcia Veraldo Junior, Waldir Ribeiro Junior, André Luís Ortiz Pirtouscheg, Benedito Manoel De Almeida

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Abstract

O estudo de caráter exploratório e análise de dados sobre os modelos de testes para a detecção do vírus SARS-CoV-2 por meio do julgamento de especialistas com o intuito de detectar a presença ou não da doença em um indivíduo. Em se tratando de uma pandemia global cujo vírus é altamente transmissível a aplicação de testes laboratoriais passa a ser de extrema importância para a identificação de agentes de infecção e no controle da disseminação. Surge então a questão de como se avaliar de forma combinada (qualitativa e quantitativa) o nível de viabilidade dos testes de Covid-19 frente a esse vírus contemporâneo. O objetivo do trabalho é demonstrar algumas definições sobre o tema e qual a testagem mais viável para este cenário a fim de acelerar o processo dos exames e atribuir resultados mais precisos em menor tempo. Com os resultados obtidos verificou-se que a testagem de maior viabilidade segundo o julgamento dos criterios diante dos métodos avaliados foi por meio da Inteligência Artificial.

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人工智能对COVID-19检测可行性的验证

通过专家判断对SARS-CoV-2病毒检测模型进行探索性研究和数据分析，以检测个体是否存在该疾病。在病毒具有高度传染性的全球大流行的情况下，应用实验室检测对于确定感染源和控制传播变得极其重要。因此，如何以综合方式(定性和定量)评估Covid-19检测对这种当代病毒的可行性水平的问题就出现了。这项工作的目的是演示关于这个主题的一些定义，以及在这个场景中最可行的测试是什么，以加快考试过程，并在更短的时间内分配更准确的结果。结果表明，根据评价方法的判断标准，通过人工智能进行的可行性测试最高。

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Brazilian Journal of Food Technology Agricultural and Biological Sciences-Food Science

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期刊介绍： The Brazilian Journal of Food Technology (BJFT) is an electronic rolling pass publication with free access, whose purpose is to publish unpublished articles based on original research results and technological information that significantly contribute to the dissemination of new knowledge related to production and evaluation of food in the areas of science, technology, food engineering and nutrition (non-clinical). Manuscripts of national or international scope are accepted, presenting new concepts or experimental approaches that are not only repositories of scientific data. The Journal publishes original articles, review articles, scientific notes, case reports, and short communication in Portuguese and English. The submission of a manuscript presupposes that the same paper is not under analysis for publication in any other divulging vehicle. Articles specifically contemplating analytical methodologies will be accepted as long as they are innovative or provide significant improvement to existing methods. It is at the discretion of the Editors, depending on the subject relevance, the acceptance of works with test results of industrialized products without the information necessary to manufacture them. Papers aimed essentially at commercial propaganda will not be accepted.