Johanna Alexandra Orozco-Cacique, Andres Darío Moreno-Barbosa
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Abstract
Los estudiantes que van a culminar la educación media y se enfrentan a la selección de programas académicos, usualmente usan buscadores web, información de programas y asesorías o pruebas vocacionales. Sin embargo, estas alternativas tienen limitaciones, porque no tienen en cuenta las características sociodemográficas del estudiante ni su desempeño académico o no pueden guiar adecuadamente a todos los estudiantes. Esta propuesta apoya la toma de decisiones de este grupo poblacional con un Sistema de Recomendación que produce recomendaciones basadas en variables sociodemográficas y datos académicos históricos de estudiantes de pregrado. Además, se compara el desempeño de un modelo de Filtrado Colaborativo clásico y Deep Learning.
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