Informatisation de l’avis infectiologique : avantages et bilan à un an

P. Royer, S. Zayet, J. Kadiane, V. Gendrin
{"title":"Informatisation de l’avis infectiologique : avantages et bilan à un an","authors":"P. Royer,&nbsp;S. Zayet,&nbsp;J. Kadiane,&nbsp;V. Gendrin","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.076","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><p>Le conseil infectiologique transversal (CIT) est une part importante de l’activité en infectiologie. Elle est représentée par les avis dispensés au sein d’une structure hospitalière et ceux à l’extérieur (médecins généralistes, EHPAD, SSR, …). Cette activité est souvent difficile à valoriser et à tracer. Notre activité de CIT est sous la responsabilité d’un médecin joignable sur une ligne téléphonique dédiée chaque jour ouvrable. Nous savons que le CIT téléphonique est source d’erreur, de plus, le médecin responsable du CIT de notre équipe change chaque semaine. Nous avons souhaité mettre en place un CIT informatisé pour permettre de tracer nos avis par écrit, obtenir des éléments anamnestiques fiables, favoriser la continuité des soins d’une semaine à l’autre entre les différents intervenants et valoriser notre activité.</p></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><p>Nous avons développé un outil de prescription d’avis infectiologique (AI) sur notre logiciel de gestion de dossiers médicaux « Cerner Powerchart ». Ce logiciel regroupe les informations relatives à l’évolution médicale, les prescriptions et les résultats de laboratoire des patients hospitalisés. Lorsque les médecins de l’établissement prescrivent une demande d’AI, des données cliniques et biologiques du patient sont automatiquement incorporées à la demande (poids, créatininémie, clairance, TP) ainsi que l’historique de toutes les prescriptions d’anti-infectieux pour le séjour du patient. Afin de valider sa prescription, le clinicien doit renseigner obligatoirement, lors du premier AI, des éléments que nous jugeons indispensables (allergies, antécédents, prothèses, colonisation par BMR, sonde urinaire, comédications, …). À chaque réponse que nous donnons, une note clinique reprenant l’ensemble de ces données avec la question posée et notre réponse est créée dans le dossier du patient. Nous avons recueilli l’ensemble des prescriptions et notes cliniques créées sur l’année 2019, ainsi que les avis téléphoniques extérieurs (ATE) tracés sur une liste hebdomadaire.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>En 2019, 2355 AI informatisés (AII) et 1356 ATE ont été répondus, soit une moyenne de 16 AI par jour ouvrable. Les AI ont été plus importants les mois de janvier, juin et octobre (respectivement 229, 242 et 218 AI). Le détail des AII montrait 1516 (64,4 %) premiers AI et 839 (35,6 %) AI complémentaires. Les AI en médecine conventionnelle étaient majoritaires (1813 ; 77 %) (dont 436 en gériatrie, 165 en diabétologie et 141 en hématologie) contre 263 (11,2 %) en chirurgie (dont 117 en orthopédie), 238 (10,1 %) en SSR et 41 (1,7 %) en réanimation/USC.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Grâce aux AII, nous valorisons notre activité avec des données fiables. Nos AI sont plus pertinents, les données du patient sont extraites automatiquement ou détaillées obligatoirement par le médecin prescripteur, ce qui évite les oublis notamment. Nos AII sont notifiés dans le dossier du patient ce qui permet un suivi plus efficace d’une semaine à l’autre et diminue les risques d’erreurs d’interprétation en comparaison aux AI téléphoniques. Nous prévoyons à terme, de pouvoir extraire les données diagnostiques pour lesquelles un AI est demandé.</p></div>","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"50 6","pages":"Page S42"},"PeriodicalIF":5.0000,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/j.medmal.2020.06.076","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Medecine et maladies infectieuses","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0399077X20302407","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Introduction

Le conseil infectiologique transversal (CIT) est une part importante de l’activité en infectiologie. Elle est représentée par les avis dispensés au sein d’une structure hospitalière et ceux à l’extérieur (médecins généralistes, EHPAD, SSR, …). Cette activité est souvent difficile à valoriser et à tracer. Notre activité de CIT est sous la responsabilité d’un médecin joignable sur une ligne téléphonique dédiée chaque jour ouvrable. Nous savons que le CIT téléphonique est source d’erreur, de plus, le médecin responsable du CIT de notre équipe change chaque semaine. Nous avons souhaité mettre en place un CIT informatisé pour permettre de tracer nos avis par écrit, obtenir des éléments anamnestiques fiables, favoriser la continuité des soins d’une semaine à l’autre entre les différents intervenants et valoriser notre activité.

Matériels et méthodes

Nous avons développé un outil de prescription d’avis infectiologique (AI) sur notre logiciel de gestion de dossiers médicaux « Cerner Powerchart ». Ce logiciel regroupe les informations relatives à l’évolution médicale, les prescriptions et les résultats de laboratoire des patients hospitalisés. Lorsque les médecins de l’établissement prescrivent une demande d’AI, des données cliniques et biologiques du patient sont automatiquement incorporées à la demande (poids, créatininémie, clairance, TP) ainsi que l’historique de toutes les prescriptions d’anti-infectieux pour le séjour du patient. Afin de valider sa prescription, le clinicien doit renseigner obligatoirement, lors du premier AI, des éléments que nous jugeons indispensables (allergies, antécédents, prothèses, colonisation par BMR, sonde urinaire, comédications, …). À chaque réponse que nous donnons, une note clinique reprenant l’ensemble de ces données avec la question posée et notre réponse est créée dans le dossier du patient. Nous avons recueilli l’ensemble des prescriptions et notes cliniques créées sur l’année 2019, ainsi que les avis téléphoniques extérieurs (ATE) tracés sur une liste hebdomadaire.

Résultats

En 2019, 2355 AI informatisés (AII) et 1356 ATE ont été répondus, soit une moyenne de 16 AI par jour ouvrable. Les AI ont été plus importants les mois de janvier, juin et octobre (respectivement 229, 242 et 218 AI). Le détail des AII montrait 1516 (64,4 %) premiers AI et 839 (35,6 %) AI complémentaires. Les AI en médecine conventionnelle étaient majoritaires (1813 ; 77 %) (dont 436 en gériatrie, 165 en diabétologie et 141 en hématologie) contre 263 (11,2 %) en chirurgie (dont 117 en orthopédie), 238 (10,1 %) en SSR et 41 (1,7 %) en réanimation/USC.

Conclusion

Grâce aux AII, nous valorisons notre activité avec des données fiables. Nos AI sont plus pertinents, les données du patient sont extraites automatiquement ou détaillées obligatoirement par le médecin prescripteur, ce qui évite les oublis notamment. Nos AII sont notifiés dans le dossier du patient ce qui permet un suivi plus efficace d’une semaine à l’autre et diminue les risques d’erreurs d’interprétation en comparaison aux AI téléphoniques. Nous prévoyons à terme, de pouvoir extraire les données diagnostiques pour lesquelles un AI est demandé.

查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
传染病咨询的电脑化:一年后的优势和评估
横向传染病委员会(CIT)是传染病学活动的重要组成部分。它由医院结构内和外部(全科医生、EHPAD、SSR等)提供的意见代表。这种活动往往很难评估和追踪。我们的CIT活动由医生负责,每个工作日都可以通过专门的电话联系到医生。我们知道电话CIT是错误的来源,而且我们团队负责CIT的医生每周都在更换。我们希望建立一个电脑化的CIT,以追踪我们的书面意见,获得可靠的历史资料,促进不同利益相关者之间每周护理的连续性,并促进我们的活动。材料和方法我们在我们的医疗记录管理软件“Cerner Powerchart”上开发了一种传染病咨询(AI)工具。该软件收集有关住院病人的医疗发展、处方和实验室结果的信息。当医院医生开出人工智能处方时,患者的临床和生物学数据(体重、肌酐、清除率、TP)以及患者住院期间所有抗感染处方的历史都会自动纳入处方。为了验证他的处方,临床医生必须在第一次人工智能期间提供我们认为必不可少的信息(过敏、病史、假体、BMR定植、尿管、处方等)。对于我们给出的每一个答案,我们都会在病人的档案中创建一个包含所有这些数据和问题的临床笔记。我们收集了2019年创建的所有处方和临床笔记,以及每周清单上的外部电话意见(ATE)。结果2019年,共有2355个计算机人工智能(AI)和1356个人工智能(ATE)被回复,平均每个工作日16个人工智能。1月、6月和10月的ia最高(分别为229、242和218)。iia的细节显示1516个(64.4%)首次iia和839个(35.6%)补充iia。传统医学的ia占多数(1813年;77%)(老年436人,糖尿病165人,血液学141人),而外科263人(11.2%)(骨科117人),SSR 238人(10.1%),复苏/USC 41人(1.7%)。结论有了iia,我们的业务就有了可靠的数据。我们的人工智能更相关,患者数据由处方医生自动提取或强制详细说明,避免了遗漏。与电话AI相比,我们的AI在患者记录中有通知,这使得从一周到下一周的随访更有效,并降低了解释错误的风险。我们预计最终能够提取需要人工智能的诊断数据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Medecine et maladies infectieuses
Medecine et maladies infectieuses 医学-传染病学
CiteScore
1.10
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
10.7 weeks
期刊介绍: L''organe d''expression de la Société de Pathologie Infectieuse de Langue Française (SPILF). Médecine et Maladies Infectieuses is the official publication of the Société de Pathologie Infectieuse de Langue Française (SPILF). Médecine et Maladies Infectieuses is indexed in the major databases: Medline, Web of Science/Clarivate and Scopus. The journal publishes scientific /research articles, general reviews, short communications and letters, in both English and French. The journal welcomes submissions on the various aspects of infectious pathologies and pathogenic agents. Médecine et Maladies Infectieuses focuses on clinical therapeutics, nosocomial infections, biology, prevention, as well as epidemiology and therapeutics.
期刊最新文献
Editorial board Implant retention and high rate of treatment failure in hematogenous acute knee and hip prosthetic joint infections PK/PD targets of amikacin and gentamicin in ICU patients Flu vaccine coverage for recommended populations in France Antimicrobial resistance in N’Djamena (Chad): Four-year experience of the French Forward Medical and Surgical Team engaged in the “Barkhane Operation”
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1