{"title":"Informatisation de l’avis infectiologique : avantages et bilan à un an","authors":"P. Royer, S. Zayet, J. Kadiane, V. Gendrin","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.076","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><p>Le conseil infectiologique transversal (CIT) est une part importante de l’activité en infectiologie. Elle est représentée par les avis dispensés au sein d’une structure hospitalière et ceux à l’extérieur (médecins généralistes, EHPAD, SSR, …). Cette activité est souvent difficile à valoriser et à tracer. Notre activité de CIT est sous la responsabilité d’un médecin joignable sur une ligne téléphonique dédiée chaque jour ouvrable. Nous savons que le CIT téléphonique est source d’erreur, de plus, le médecin responsable du CIT de notre équipe change chaque semaine. Nous avons souhaité mettre en place un CIT informatisé pour permettre de tracer nos avis par écrit, obtenir des éléments anamnestiques fiables, favoriser la continuité des soins d’une semaine à l’autre entre les différents intervenants et valoriser notre activité.</p></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><p>Nous avons développé un outil de prescription d’avis infectiologique (AI) sur notre logiciel de gestion de dossiers médicaux « Cerner Powerchart ». Ce logiciel regroupe les informations relatives à l’évolution médicale, les prescriptions et les résultats de laboratoire des patients hospitalisés. Lorsque les médecins de l’établissement prescrivent une demande d’AI, des données cliniques et biologiques du patient sont automatiquement incorporées à la demande (poids, créatininémie, clairance, TP) ainsi que l’historique de toutes les prescriptions d’anti-infectieux pour le séjour du patient. Afin de valider sa prescription, le clinicien doit renseigner obligatoirement, lors du premier AI, des éléments que nous jugeons indispensables (allergies, antécédents, prothèses, colonisation par BMR, sonde urinaire, comédications, …). À chaque réponse que nous donnons, une note clinique reprenant l’ensemble de ces données avec la question posée et notre réponse est créée dans le dossier du patient. Nous avons recueilli l’ensemble des prescriptions et notes cliniques créées sur l’année 2019, ainsi que les avis téléphoniques extérieurs (ATE) tracés sur une liste hebdomadaire.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>En 2019, 2355 AI informatisés (AII) et 1356 ATE ont été répondus, soit une moyenne de 16 AI par jour ouvrable. Les AI ont été plus importants les mois de janvier, juin et octobre (respectivement 229, 242 et 218 AI). Le détail des AII montrait 1516 (64,4 %) premiers AI et 839 (35,6 %) AI complémentaires. Les AI en médecine conventionnelle étaient majoritaires (1813 ; 77 %) (dont 436 en gériatrie, 165 en diabétologie et 141 en hématologie) contre 263 (11,2 %) en chirurgie (dont 117 en orthopédie), 238 (10,1 %) en SSR et 41 (1,7 %) en réanimation/USC.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Grâce aux AII, nous valorisons notre activité avec des données fiables. Nos AI sont plus pertinents, les données du patient sont extraites automatiquement ou détaillées obligatoirement par le médecin prescripteur, ce qui évite les oublis notamment. Nos AII sont notifiés dans le dossier du patient ce qui permet un suivi plus efficace d’une semaine à l’autre et diminue les risques d’erreurs d’interprétation en comparaison aux AI téléphoniques. Nous prévoyons à terme, de pouvoir extraire les données diagnostiques pour lesquelles un AI est demandé.</p></div>","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"50 6","pages":"Page S42"},"PeriodicalIF":5.0000,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/j.medmal.2020.06.076","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Medecine et maladies infectieuses","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0399077X20302407","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Introduction
Le conseil infectiologique transversal (CIT) est une part importante de l’activité en infectiologie. Elle est représentée par les avis dispensés au sein d’une structure hospitalière et ceux à l’extérieur (médecins généralistes, EHPAD, SSR, …). Cette activité est souvent difficile à valoriser et à tracer. Notre activité de CIT est sous la responsabilité d’un médecin joignable sur une ligne téléphonique dédiée chaque jour ouvrable. Nous savons que le CIT téléphonique est source d’erreur, de plus, le médecin responsable du CIT de notre équipe change chaque semaine. Nous avons souhaité mettre en place un CIT informatisé pour permettre de tracer nos avis par écrit, obtenir des éléments anamnestiques fiables, favoriser la continuité des soins d’une semaine à l’autre entre les différents intervenants et valoriser notre activité.
Matériels et méthodes
Nous avons développé un outil de prescription d’avis infectiologique (AI) sur notre logiciel de gestion de dossiers médicaux « Cerner Powerchart ». Ce logiciel regroupe les informations relatives à l’évolution médicale, les prescriptions et les résultats de laboratoire des patients hospitalisés. Lorsque les médecins de l’établissement prescrivent une demande d’AI, des données cliniques et biologiques du patient sont automatiquement incorporées à la demande (poids, créatininémie, clairance, TP) ainsi que l’historique de toutes les prescriptions d’anti-infectieux pour le séjour du patient. Afin de valider sa prescription, le clinicien doit renseigner obligatoirement, lors du premier AI, des éléments que nous jugeons indispensables (allergies, antécédents, prothèses, colonisation par BMR, sonde urinaire, comédications, …). À chaque réponse que nous donnons, une note clinique reprenant l’ensemble de ces données avec la question posée et notre réponse est créée dans le dossier du patient. Nous avons recueilli l’ensemble des prescriptions et notes cliniques créées sur l’année 2019, ainsi que les avis téléphoniques extérieurs (ATE) tracés sur une liste hebdomadaire.
Résultats
En 2019, 2355 AI informatisés (AII) et 1356 ATE ont été répondus, soit une moyenne de 16 AI par jour ouvrable. Les AI ont été plus importants les mois de janvier, juin et octobre (respectivement 229, 242 et 218 AI). Le détail des AII montrait 1516 (64,4 %) premiers AI et 839 (35,6 %) AI complémentaires. Les AI en médecine conventionnelle étaient majoritaires (1813 ; 77 %) (dont 436 en gériatrie, 165 en diabétologie et 141 en hématologie) contre 263 (11,2 %) en chirurgie (dont 117 en orthopédie), 238 (10,1 %) en SSR et 41 (1,7 %) en réanimation/USC.
Conclusion
Grâce aux AII, nous valorisons notre activité avec des données fiables. Nos AI sont plus pertinents, les données du patient sont extraites automatiquement ou détaillées obligatoirement par le médecin prescripteur, ce qui évite les oublis notamment. Nos AII sont notifiés dans le dossier du patient ce qui permet un suivi plus efficace d’une semaine à l’autre et diminue les risques d’erreurs d’interprétation en comparaison aux AI téléphoniques. Nous prévoyons à terme, de pouvoir extraire les données diagnostiques pour lesquelles un AI est demandé.
期刊介绍:
L''organe d''expression de la Société de Pathologie Infectieuse de Langue Française (SPILF).
Médecine et Maladies Infectieuses is the official publication of the Société de Pathologie Infectieuse de Langue Française (SPILF). Médecine et Maladies Infectieuses is indexed in the major databases: Medline, Web of Science/Clarivate and Scopus. The journal publishes scientific /research articles, general reviews, short communications and letters, in both English and French. The journal welcomes submissions on the various aspects of infectious pathologies and pathogenic agents. Médecine et Maladies Infectieuses focuses on clinical therapeutics, nosocomial infections, biology, prevention, as well as epidemiology and therapeutics.