Estimación de la función generalizada de variancias para la Encuesta Anual de Hogares de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, año 2010

Abstract

La funcion generalizada de variancia (FGV) es un metodo muy difundido entre organismos gubernamentales encargados de dirigir y planificar encuestas de gran magnitud, que permite obtener de manera sencilla el error muestral de una estimacion dada. Consiste en un modelo que pretende reproducir la relacion entre un estimador y alguna medida de su variacion, por ejemplo la Variancia Relativa (VR). Si bien pueden plantearse varios modelos para la FGV, en la practica usualmente se consideran dos modelos muy simples (modelo lineal y modelo logaritmico). En este trabajo se explora el uso de otro modelo, basado en la regresion spline penalizada (P-spline). Se comparan dichos modelos utilizando datos provistos por la Direccion General de Estadistica y Censos de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires. Para ello se utilizaran las estimaciones de totales de caracteristicas de interes provenientes de la “Encuesta Anual de Hogares” realizada por dicho organismo, correspondiente al ano 2010.