{"title":"EXPERIENCE OF USING MAXIMAL ENTROPY METHOD (MAXENT) FOR ZONING OF THE TERRITORY BY HERS RISK USING NIZHNY NOVGOROD REGION AS AN EXAMPLE","authors":"L. Solntsev, V. Dubyansky","doi":"10.36233/0372-9311-2017-5-39-45","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цель. Зонирование территории Нижегородской области по риску заражения ГЛПС с использованием метода Maxent. Материалы и методы. Материалами являлись данные Центра гигиены и эпидемиологии по Нижегородской области по каждому случаю зара жения ГЛ ПС за 2010 — 2016 гг.; данные по условиям окружающей среды (Bioclim); данные по вегетационной активности (MODIS). Обработка проводилась в пакетах ArcGIS 10.2.2 и Maxent 3.3.Зк. Результаты. Получена и валидирована модель для оценки потенциаль ного риска заражения ГЛПС на территории Нижегородской области. Заключение. Полученные результаты не противоречат фактически наблюдаемой пространственной локализации случаев заражения ГЛПС (точность предсказания составляет более 75%), выявляют связь между пространственной локализацией случаев заражения ГЛПС и со четания факторов среды и позволяют формировать прогнозы изменения границ потен циально опасных участков при изменении факторов среды.","PeriodicalId":24020,"journal":{"name":"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii","volume":"10 1","pages":"39-45"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii, i immunobiologii","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36233/0372-9311-2017-5-39-45","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Цель. Зонирование территории Нижегородской области по риску заражения ГЛПС с использованием метода Maxent. Материалы и методы. Материалами являлись данные Центра гигиены и эпидемиологии по Нижегородской области по каждому случаю зара жения ГЛ ПС за 2010 — 2016 гг.; данные по условиям окружающей среды (Bioclim); данные по вегетационной активности (MODIS). Обработка проводилась в пакетах ArcGIS 10.2.2 и Maxent 3.3.Зк. Результаты. Получена и валидирована модель для оценки потенциаль ного риска заражения ГЛПС на территории Нижегородской области. Заключение. Полученные результаты не противоречат фактически наблюдаемой пространственной локализации случаев заражения ГЛПС (точность предсказания составляет более 75%), выявляют связь между пространственной локализацией случаев заражения ГЛПС и со четания факторов среды и позволяют формировать прогнозы изменения границ потен циально опасных участков при изменении факторов среды.