Rastreamento Geográfico da COVID-19 Segundo Fatores Socioeconômicos e Demográficos no Município de Uberlândia, Minas Gerais

E. Nunes, E. Leite, W. Carvalho
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Abstract

Objetivo: analisar a distribuição espacial da COVID-19 segundo fatores socioeconômicos e demográficos no município de Uberlândia, Minas Gerais. Método: trata-se de um estudo do ecológico, transversal, utilizando dados secundários, de uso e acesso públicos, oriundos do Ministério da Saúde do Brasil, por meio das informações disponíveis no open DataSUS com casos confirmados da COVID-19 e que possuíam, em suas respectivas fichas cadastrais, os bairros de residência. Resultados: a média de idade dos casos confirmados pela COVID-19 foi de 38,83 (±14,29) anos, as faixas etárias mais atingidas foram entre 20 a 29 anos (23,2%), 30 a 39 anos (27,7%), 40 a 49 anos (22,5%), 50 a 59 anos (13,7%) e 70 a 79 anos (5,7%). Todos os setores apresentaram casos da COVID-19, sendo o oeste o mais atingido. Entre os 20 bairros com o maior número de infecção, 11 possuem renda per capita média abaixo de um salário-mínimo, oito bairros com renda per capita média de até dois salários-mínimos e apenas um bairro com renda per capita média acima de dois salários mínimos. Conclusões: o número de casos da COVID-19 foi elevado, espalhando-se rapidamente para todos os setores, afetando, principalmente, bairros de baixa renda per capita. Nos bairros com renda per capita média da população abaixo de um salário-mínimo, concentram-se os piores cenários da COVID-19. A crise global de saúde pública ocasionada pela COVID-19 revelou as desigualdades e as injustiças que ameaçam o bem-estar, a segurança e a vida das pessoas.
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摘要目的:根据社会经济和人口因素分析米纳斯吉拉斯州uberlandia市COVID-19的空间分布。方法:这是一项生态学、横断面研究,使用来自巴西卫生部的二手数据、公共使用和获取,使用开放数据中确认的COVID-19病例的信息,这些病例在各自的登记文件中有居住社区。结果:COVID-19确诊病例的平均年龄为38.83(±14.29)岁,受影响最严重的年龄组为20 - 29岁(23.2%)、30 - 39岁(27.7%)、40 - 49岁(22.5%)、50 - 59岁(13.7%)和70 - 79岁(5.7%)。所有部门都出现了COVID-19病例,西部受影响最严重。在感染人数最多的20个社区中,11个社区的人均收入低于最低工资标准,8个社区的人均收入不超过两个最低工资标准,只有一个社区的人均收入高于两个最低工资标准。结论:COVID-19病例数量高,迅速向各部门传播,主要影响人均收入较低的社区。在人均收入低于最低工资的社区,COVID-19最糟糕的情况集中在那里。COVID-19造成的全球公共卫生危机揭示了威胁人民福祉、安全和生命的不平等和不公正现象。
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