{"title":"بهینهسازی عملکرد انرژی و نورروز پوسته ساختمانهای مسکونی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شهر همدان","authors":"نیلوفر محمدزاده, مجید مفیدی شمیرانی, منصوره طاهباز","doi":"10.30470/JAER.2020.106497.1053","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"پژوهش حاضر ارزیابی و بهینهسازی عملکرد انرژی و نورروز پوسته ساختمانهای مسکونی در اقلیم سرد همدان را مد نظر قرار می‌دهد. برای این منظور الگوی رایج ساختمانهای مسکونی در شهر همدان که آپارتمان‌های مسکونی 5 طبقه با همسایگی شرقی و غربی و در نتیجه نورگیری از سمت شمال و جنوب می‌باشد، در قالب مدل پایه انتخاب گردید و مصرف انرژی سالانه و میزان بهره‌گیری از نورروز به عنوان توابع هدف بهینهسازی در نظر گرفته شدند. پس از بررسی روش‌های مورد استفاده و شاخص‌های مختلف ارزیابی عملکرد انرژی و نورروز، شاخص‌های مصرف انرژی سالانه در واحد سطح (EUI) به منظور ارزیابی مقدار مصرف انرژی و روشنایی مفید نورروز (UDI) به عنوان شاخص ارزیابی بهره‌وری از روشنایی طبیعی انتخاب گشتند تا در یافتن راه‌حل‌های بهینه به‌منظور طراحی پوسته جبهه اصلی ساختمانهای مسکونی بکار گرفته شوند. سپس مولفه‌های مختلف پوسته ساختمانهای مسکونی شناسایی شده و تحلیل حساسیت داده‌ها با استفاده از روش غربالگری موریس به منظور رتبه‌بندی متغیرهای کلیدی موثر بر تابع هدف انجام گرفت. در ادامه مطالعات پارامتریک بر روی متغیرهای خروجی و بهینهسازی راه‌حل‌ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک مد نظر قرار گرفت. بدین ترتیب از طریق تعامل میان نرم‌افزار شبیه‌سازی و روش بهینهسازی چند هدفه، یک‌سری راه‌حل‌های بهینه پارتو تولید شدند که از طریق مقایسه آنها با در نظر گرفتن هر دو جنبه انرژی و نورروز، طرح بهینه انتخاب گردید. نتایج نشان می‌دهد که از طریق بهینهسازی پارتو می‌توان در الگوهای انتخابی به میزان 17.44% و 23.72% شاخصEUI و 17.61% و 21.1% شاخص UDI را بهبود بخشید. بر این اساس طراحی پوسته ساختمان از این طریق می‌تواند به میزان زیادی مصرف انرژی را کاهش داده و در عین حال بهره‌وری از روشنایی طبیعی را افزایش دهد.","PeriodicalId":100751,"journal":{"name":"Journal of Agricultural Engineering Research","volume":"1 1","pages":"17-37"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Agricultural Engineering Research","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30470/JAER.2020.106497.1053","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
پژوهش حاضر ارزیابی و بهینهسازی عملکرد انرژی و نورروز پوسته ساختمانهای مسکونی در اقلیم سرد همدان را مد نظر قرار می‌دهد. برای این منظور الگوی رایج ساختمانهای مسکونی در شهر همدان که آپارتمان‌های مسکونی 5 طبقه با همسایگی شرقی و غربی و در نتیجه نورگیری از سمت شمال و جنوب می‌باشد، در قالب مدل پایه انتخاب گردید و مصرف انرژی سالانه و میزان بهره‌گیری از نورروز به عنوان توابع هدف بهینهسازی در نظر گرفته شدند. پس از بررسی روش‌های مورد استفاده و شاخص‌های مختلف ارزیابی عملکرد انرژی و نورروز، شاخص‌های مصرف انرژی سالانه در واحد سطح (EUI) به منظور ارزیابی مقدار مصرف انرژی و روشنایی مفید نورروز (UDI) به عنوان شاخص ارزیابی بهره‌وری از روشنایی طبیعی انتخاب گشتند تا در یافتن راه‌حل‌های بهینه به‌منظور طراحی پوسته جبهه اصلی ساختمانهای مسکونی بکار گرفته شوند. سپس مولفه‌های مختلف پوسته ساختمانهای مسکونی شناسایی شده و تحلیل حساسیت داده‌ها با استفاده از روش غربالگری موریس به منظور رتبه‌بندی متغیرهای کلیدی موثر بر تابع هدف انجام گرفت. در ادامه مطالعات پارامتریک بر روی متغیرهای خروجی و بهینهسازی راه‌حل‌ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک مد نظر قرار گرفت. بدین ترتیب از طریق تعامل میان نرم‌افزار شبیه‌سازی و روش بهینهسازی چند هدفه، یک‌سری راه‌حل‌های بهینه پارتو تولید شدند که از طریق مقایسه آنها با در نظر گرفتن هر دو جنبه انرژی و نورروز، طرح بهینه انتخاب گردید. نتایج نشان می‌دهد که از طریق بهینهسازی پارتو می‌توان در الگوهای انتخابی به میزان 17.44% و 23.72% شاخصEUI و 17.61% و 21.1% شاخص UDI را بهبود بخشید. بر این اساس طراحی پوسته ساختمان از این طریق می‌تواند به میزان زیادی مصرف انرژی را کاهش داده و در عین حال بهره‌وری از روشنایی طبیعی را افزایش دهد.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
