Pronósticos probabilísticos de la esperanza de vida para la ciudad de Rosario, Argentina

Abstract

La esperanza de vida al nacer es uno de los indices mas utiles para medir el nivel general de la mortalidad y estima el nivel de la mortalidad con mas precision que la tasa bruta de mortalidad porque es independiente de la estructura por edad de la poblacion. Ademas permite comparar los niveles de distintas poblaciones en distintos momentos historicos. Los modelos de pronosticos probabilisticos generan tasas de mortalidad por edad para periodos futuros, y a partir de estos resultados es posible, derivar los pronosticos de la esperanza de vida al nacer, y sus correspondientes intervalos de confianza. En este trabajo se aplica uno de los primeros modelos probabilisticos de pronostico en mortalidad como es el modelo de Lee y Carter (1992) y una de las ultimas metodologias propuestas en el area, el modelo para datos funcionales desarrollado por Hyndman y Ullah (2008). Ambos modelos pronostican la mortalidad y permiten, a traves de tablas de vida basadas en los pronosticos de las tasas de mortalidad, derivar la esperanza de vida al nacer. La aplicacion se realiza a datos de mortalidad de la Ciudad de Rosario, en el periodo 1980-2015, para obtener pronosticos puntuales y por intervalos de la esperanza de vida al nacer.