Modelo Nowcast con Factores Dinámicos para la estimación trimestral del PIB real para el Ecuador

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Abstract

La publicación del Producto Interno Bruto (PIB) en el Ecuador tiene un rezago aproximadamente de tres meses. Por este motivo, se propone la implementación de metodologías nowcasting mediante factores dinámicos que permiten explotar información con menor periodicidad para estimar variables con mayor periodicidad. En este estudio se presentan dos modelos Nowcast (EMOE – 31 variables, 5 factores y 5 rezagos; y, Ventas Agregadas – 25 variables, 4 factores y 5 rezagos). Adicionalmente, la coyuntura del COVID-19 representa un desafío adicional en la estimación de estos modelos en el corto plazo porque produjo quiebres o cambios temporales en algunos indicadores económicos, por lo que se realizaron ajustes (incluir una dummy en el trimestre de caída más fuerte del PIB; y, utilizar el ciclo del PIB para suavizar la caída de la economía, reestimar los modelos y ajustar los resultados a la tasa de crecimiento mediante modelos de corrección de error) para contrarrestar los efectos temporales que podría tener la caída del PIB en las estimaciones subsecuentes. La evaluación de la capacidad predictiva de los modelos sugiere que los modelos Nowcast propuestos tienen un mejor ajuste fuera de la muestra que los modelos ARIMA(4,3) y ARIMAX.
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厄瓜多尔国内生产总值(gdp)的公布滞后了大约三个月。因此,我们建议使用动态因素来实现临近预测方法,以较低的周期利用信息,以较高的周期估计变量。本研究提出了两个Nowcast模型(EMOE - 31个变量,5个因素和5个滞后;总销售额——25个变量,4个因素和5个滞后)。此外,COVID-19形势在短期内对这些模型的估计提出了额外的挑战,因为它导致一些经济指标出现中断或暂时变化,因此进行了调整(包括在gdp下降最强劲的季度进行假估;使用gdp周期来平滑经济衰退,重新估计模型,并通过误差修正模型将结果调整到增长率),以抵消gdp下降可能对后续估计产生的时间影响。对模型预测能力的评价表明,Nowcast模型比ARIMA(4.3)和ARIMAX模型具有更好的样本外拟合。
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