Amna Hussein Shawq, Ismail Hadi Globe, Muktar Hussaini
{"title":"مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاة","authors":"Amna Hussein Shawq, Ismail Hadi Globe, Muktar Hussaini","doi":"10.51173/jt.v5i2.598","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"يعّد مرض سرطان الثدي من أكثر الامراض السرطانية شيوعا التي تصيب النساء على مستوى العالم ككل وتختلف معدلات الاصابة بين منطقة واخرى، يمكن دراسة هذه الظاهرة اعتمادا على تأثير المكان بدل السنوات وتتأثر البيانات المكانية بصورة مباشـرة بمجموعـة مـن العوامـل المـؤثرة (العمر، الموقع الجغرافي، الحالة الاجتماعية والاقتصادية والإنجابية، تناول الهرمونات، عوامل الخطر المتعلقة بنمط الحياة (التدخين، النظام الغذائي، السمنة والنشاط البدني)، والتاريخ العائلي التي تساهم بإظهار هذ المرض.\nفي هذا البحث استخدم نماذج الانحدار المكاني ( spatial regressive model ) لتحليـل البيانـات المكانية لمرض سرطان الثدي ومن خـلال المقارنة التقدير بين نماذج الانحدار المكاني بواسطة محاكاة مونت كارلو لاختيار افصل مقدر بين النموذجي الانحدار المكاني الاول نموذج الانحدار الذاتي المكاني (spatial autoregressive mode ) والثاني نموذج الخطأ المكاني( spatial error model) وتطبيق طريقتي التقدير طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة الامكان الاعظم على نماذج الانحدار ولغرض المقارنة استخدام معيار المقارنة متوسط مربع الخطأ (Mean Square Error) على بيانات ذات عينات ومعلمات مختلفة للتحقق من أداء الطرائق واظهرت النتائج ان طريقة الامكان الاعظم لنموذج الانحدار الذاتي المكاني هي الافضل باختلاف حجم العينة المستعملة وعدد المتغيرات التوضيحية.","PeriodicalId":39617,"journal":{"name":"Journal of Biomolecular Techniques","volume":"30 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Biomolecular Techniques","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51173/jt.v5i2.598","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Biochemistry, Genetics and Molecular Biology","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
يعّد مرض سرطان الثدي من أكثر الامراض السرطانية شيوعا التي تصيب النساء على مستوى العالم ككل وتختلف معدلات الاصابة بين منطقة واخرى، يمكن دراسة هذه الظاهرة اعتمادا على تأثير المكان بدل السنوات وتتأثر البيانات المكانية بصورة مباشـرة بمجموعـة مـن العوامـل المـؤثرة (العمر، الموقع الجغرافي، الحالة الاجتماعية والاقتصادية والإنجابية، تناول الهرمونات، عوامل الخطر المتعلقة بنمط الحياة (التدخين، النظام الغذائي، السمنة والنشاط البدني)، والتاريخ العائلي التي تساهم بإظهار هذ المرض.
في هذا البحث استخدم نماذج الانحدار المكاني ( spatial regressive model ) لتحليـل البيانـات المكانية لمرض سرطان الثدي ومن خـلال المقارنة التقدير بين نماذج الانحدار المكاني بواسطة محاكاة مونت كارلو لاختيار افصل مقدر بين النموذجي الانحدار المكاني الاول نموذج الانحدار الذاتي المكاني (spatial autoregressive mode ) والثاني نموذج الخطأ المكاني( spatial error model) وتطبيق طريقتي التقدير طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة الامكان الاعظم على نماذج الانحدار ولغرض المقارنة استخدام معيار المقارنة متوسط مربع الخطأ (Mean Square Error) على بيانات ذات عينات ومعلمات مختلفة للتحقق من أداء الطرائق واظهرت النتائج ان طريقة الامكان الاعظم لنموذج الانحدار الذاتي المكاني هي الافضل باختلاف حجم العينة المستعملة وعدد المتغيرات التوضيحية.
期刊介绍：
The Journal of Biomolecular Techniques is a peer-reviewed publication issued five times a year by the Association of Biomolecular Resource Facilities. The Journal was established to promote the central role biotechnology plays in contemporary research activities, to disseminate information among biomolecular resource facilities, and to communicate the biotechnology research conducted by the Association’s Research Groups and members, as well as other investigators.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
