Utilização de Medidas Lineares da Epífise Proximal de Tíbias Secas de Adultos na Estimativa do Sexo e Idade

Lucas Oliveira Farias, Carlos Werneck Gomes Siqueira Junior, L. S. Soares, Matheus Rezende Menezes, Erika de Oliveira Menezes, F. P. Reis, Erasmo de Almeida Júnior
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Abstract

A partir de exames periciais, o procedimento na identificacao de pessoas tem sido relevante no que diz respeito ao esclarecimento de fatos no âmbito juridico-social. O objetivo deste estudo e verificar o dimorfismo sexual e estimar a idade, examinando tibias secas atraves de medidas lineares. Foram utilizadas 161 tibias secas, sendo 63 do sexo feminino e 98 do sexo masculino, todas maiores de 20 anos de idade. Para o presente estudo foram tomadas as seguintes medidas lineares: distância condilo medial ao condilo lateral (cmcl), distância condilo medial a tuberosidade tibial (cmt), distância condilo lateral a tuberosidade tibial (clt) e uma area triangular a partir destas medidas (at). A analise de variância dos dados mostrou que os individuos do sexo masculino apresentaram medias das variaveis maiores que as do sexo feminino. De acordo com o teste t, ocorreu diferenca significativa entre as medias de todas as variaveis (p:<0,0001). Atraves da Analise Discriminante houve indice de acerto da ordem de 76,60% para o sexo feminino e 66,33% para o sexo masculino, apresentando uma taxa total de acertos de 71,47%. Pela regressao logistica, foi atingido um indice de concordância de 78,6%. De acordo com os dados, foi constatado que o modelo de predicao da idade nao foi significativo para as variaveis estudadas (p: 0,1358). Concluiu-se que a metodologia aplicada possa contribuir para o sucesso de pesquisas que norteiam a investigacao do sexo e idade dentro do âmbito da Medicina Legal, principalmente ao ser associada com outras tecnicas existentes na literatura.
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利用线性测量成人干胫骨近端骨骺来估计性别和年龄
从专家检查来看,确定人的程序与法律和社会背景下的事实澄清有关。本研究的目的是验证性别二态性和估计年龄,通过线性测量检查干胫骨。161例干胫骨,女性63例,男性98例,年龄均在20岁以上。本研究采用线性测量方法:内侧髁突到外侧髁的距离(mcl)、内侧髁突到胫骨结节的距离(mct)、外侧髁突到胫骨结节的距离(clt)以及由此测量的三角形面积(ta)。数据方差分析显示,男性个体的变量平均值高于女性个体。根据t检验,所有变量的平均值之间存在显著差异(p:< 0.0001)。通过判别分析,女性的准确率约为76.60%,男性为66.33%,总准确率为71.47%。回归物流,一致性指数为78.6%。根据数据发现,年龄预测模型对所研究的变量不显著(p: 0.1358)。结论是,应用的方法可能有助于在法医学范围内指导性别和年龄调查的研究的成功,特别是当它与文献中现有的其他技术相结合时。
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