ANALISIS DETERMINAN DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR OTOMOTIF DAN KOMPONEN YANG TERDAFTAR DI BEI

E. Nainggolan
{"title":"ANALISIS DETERMINAN DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR OTOMOTIF DAN KOMPONEN YANG TERDAFTAR DI BEI","authors":"E. Nainggolan","doi":"10.30596/jrab.v21i2.6522","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh laba bersih dan arus kas operasi terhadap dividen kas pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesi tahun 2015 – 2019. Penelitian ini merupakan jenis penelitian asosiatif. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan teknik purposive sampling . Sehingga sampel yang diperoleh sebanyak 6 perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di BEI tahun 2015 - 2019 dengan total data pengamatan sebanyak 30 data selama 5 tahun pengamatan. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dengan sumber data menggunakan data sekunder yang diambil melalui situs resmi Bursa Efek Indonesia. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dengan alat bantu software SPSS 26. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa laba bersih berpengaruh signifikan terhadap dividen kas . Arus kas operasi tidak berpengaruh signifikan terhadap dividen kas. Kemudian terdapat pengaruh laba bersih dan arus kas operasi terhadap dividen kas secara simultan","PeriodicalId":31779,"journal":{"name":"Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis Airlangga","volume":"62 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis Airlangga","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30596/jrab.v21i2.6522","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh laba bersih dan arus kas operasi terhadap dividen kas pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesi tahun 2015 – 2019. Penelitian ini merupakan jenis penelitian asosiatif. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan teknik purposive sampling . Sehingga sampel yang diperoleh sebanyak 6 perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di BEI tahun 2015 - 2019 dengan total data pengamatan sebanyak 30 data selama 5 tahun pengamatan. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dengan sumber data menggunakan data sekunder yang diambil melalui situs resmi Bursa Efek Indonesia. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dengan alat bantu software SPSS 26. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa laba bersih berpengaruh signifikan terhadap dividen kas . Arus kas operasi tidak berpengaruh signifikan terhadap dividen kas. Kemudian terdapat pengaruh laba bersih dan arus kas operasi terhadap dividen kas secara simultan
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
现金股利分析汽车行业子部门和注册的组件
本研究旨在探讨2015年4月至2019日在印尼证券交易所上市的“汽车行业和部件”的净收益和现金流对现金股利的影响。这项研究是一种联想研究。抽样技术是通过采样技术进行的。因此,在2015年8月至2019日列出的6家汽车子部门和部件公司获得的样本,共5年的30个观察数据。使用的数据收集技术是利用印尼证券交易所官方网站截取的次要数据进行文件的数据来源。本研究采用的数据分析技术是使用SPSS 26软件辅助工具进行的多元线性回归分析。这项研究的结果表明,净利润对现金股利有重大影响。现金流运行对现金股利没有重大影响。然后是清洁利润和现金流同时对现金股利的影响
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
6
审稿时长
48 weeks
期刊最新文献
FINANCIAL FRAUD DETECTION AND MACHINE LEARNING ALGORITHM (UNSUPERVISED LEARNING): SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW AUDIT COMMITTEE EFFECTIVENESS AS FRAUD PREVENTION MECHANISMS KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN DAN MANAJEMEN LABA DENGAN KEMAMPUAN MANAJERIAL SEBAGAI VARIABEL MODERASI MACHINE LEARNING FOR E-COMMERCE FRAUD DETECTION THE MODERATING ROLE OF ESG DISCLOSURE ON FIRM STRATEGY AND STOCK PRICE CRASH RISK
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1