Интеллектуальный анализ данных пациентов с меланомой для поиска маркеров заболевания и значимых генов

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2019-01-01 DOI:10.36535/0548-0027-2019-10-2

Д.К. Чебанов, D.К. Chebanov, Ирина Николаевна Михайлова, I. N. Mikhaylova

{"title":"Интеллектуальный анализ данных пациентов с меланомой для поиска маркеров заболевания и значимых генов","authors":"Д.К. Чебанов, D.К. Chebanov, Ирина Николаевна Михайлова, I. N. Mikhaylova","doi":"10.36535/0548-0027-2019-10-2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Исследованы генотипические (мутации в ДНК) и фенотипические данные пациентов с меланомой для определения маркеров раннего обнаружения признаков заболевания, а также выявления существенных для него генов. Осуществлен подбор способа исследования данных из имеющихся и традиционно используемых в предметной области. Примененный метод дает возможность рассматривать совокупность анализируемых параметров. Реализован как автоматический, так и интерактивный подходы, позволяющие существенно экономить вычислительные ресурсы. Выявлены новые значимые для меланомы гены, а также потенциальные маркеры рецидива у пациентов с меланомой. Интеллектуальный анализ данных осуществляется при помощи ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"5","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2019-10-2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 5

Abstract

Исследованы генотипические (мутации в ДНК) и фенотипические данные пациентов с меланомой для определения маркеров раннего обнаружения признаков заболевания, а также выявления существенных для него генов. Осуществлен подбор способа исследования данных из имеющихся и традиционно используемых в предметной области. Примененный метод дает возможность рассматривать совокупность анализируемых параметров. Реализован как автоматический, так и интерактивный подходы, позволяющие существенно экономить вычислительные ресурсы. Выявлены новые значимые для меланомы гены, а также потенциальные маркеры рецидива у пациентов с меланомой. Интеллектуальный анализ данных осуществляется при помощи ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

黑素瘤患者的智力分析，以寻找疾病标记和相关基因。

研究了黑色素瘤患者的基因(dna突变)和表型数据，以确定早期疾病检测标记，并确定相关基因。有一种方法可以研究在主题领域可用和传统使用的数据。使用的方法使我们能够考虑分析参数的总和。它采用了自动和交互式的方法，大大节省计算资源。新的黑色素瘤基因被检测出来，潜在的黑色素瘤患者复发标记。知识分析是通过自动支持研究的dcm方法进行的。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы

自引率

0.00%

发文量