ANALISIS SENTIMEN ANTI LGBT DI INDONESIA MELALUI MEDIA SOSIAL TWITTER

Jurnal Qua Teknika Pub Date : 2023-03-16 DOI:10.30736/jt.v15i1.926

Daffa Widoseno Ardras, Apriade Voutama

{"title":"ANALISIS SENTIMEN ANTI LGBT DI INDONESIA MELALUI MEDIA SOSIAL TWITTER","authors":"Daffa Widoseno Ardras, Apriade Voutama","doi":"10.30736/jt.v15i1.926","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Orang-orang menggunakan media sosial sebagai cara untuk mengekspresikan pikiran, minat, dan pendapat mereka tentang berbagai hal. Ribuan posting muncul di semua jejaring sosial setiap hari. Setiap orang bebas mengungkapkan pendapatnya melalui jejaring sosial. Pendapat ini memiliki perasaan positif, negatif dan netral pada subjek. Studi kasus yang dilakukan peneliti adalah kampanye melawan LGBT di Indonesia. Kasus ini diambil karena kampanye melawan LGBT ramai diperbincangkan oleh masyarakat Indonesia di media sosial Twitter. Jika ingin mengetahui peluang komentar publik terhadap kampanye Indonesia melawan LGBT, positif, negatif atau netral, maka dilakukan analisis sentimen. Algoritma yang digunakan untuk melakukan analisis sentimen adalah NaÃ¯ve Bayes karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan analisis sentimen. Tahapan dalam melakukan analisis sentimen dalam penelitian ini adalah pengolahan pendahuluan. data, pengolahan data, klasifikasi dan evaluasi. Analisis sentimen yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pengguna Twitter di Indonesia memberikan komentar yang lebih netral. Pada penelitian ini didapatkan hasil pengujian menggunakan algoritma NaÃ¯ve Bayes dari RapidMiner.","PeriodicalId":17707,"journal":{"name":"Jurnal Qua Teknika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Qua Teknika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30736/jt.v15i1.926","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

Abstract

Orang-orang menggunakan media sosial sebagai cara untuk mengekspresikan pikiran, minat, dan pendapat mereka tentang berbagai hal. Ribuan posting muncul di semua jejaring sosial setiap hari. Setiap orang bebas mengungkapkan pendapatnya melalui jejaring sosial. Pendapat ini memiliki perasaan positif, negatif dan netral pada subjek. Studi kasus yang dilakukan peneliti adalah kampanye melawan LGBT di Indonesia. Kasus ini diambil karena kampanye melawan LGBT ramai diperbincangkan oleh masyarakat Indonesia di media sosial Twitter. Jika ingin mengetahui peluang komentar publik terhadap kampanye Indonesia melawan LGBT, positif, negatif atau netral, maka dilakukan analisis sentimen. Algoritma yang digunakan untuk melakukan analisis sentimen adalah NaÃ¯ve Bayes karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan analisis sentimen. Tahapan dalam melakukan analisis sentimen dalam penelitian ini adalah pengolahan pendahuluan. data, pengolahan data, klasifikasi dan evaluasi. Analisis sentimen yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pengguna Twitter di Indonesia memberikan komentar yang lebih netral. Pada penelitian ini didapatkan hasil pengujian menggunakan algoritma NaÃ¯ve Bayes dari RapidMiner.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

人们利用社交媒体来表达他们对事物的想法、兴趣和观点。每天有成千上万的帖子出现在所有的社交网站上。每个人都可以在社交媒体上自由表达自己的观点。这些观点在这个问题上有积极、消极和中立的感觉。调查人员的案例研究是针对同性恋者和LGBT在印尼的活动。这起案件是由于印尼网民在社交媒体上广泛讨论反对同性恋者和同性恋者的运动。如果你想了解印尼反对LGBT、积极、消极或中立的竞选活动的公众意见，你可以参考一下感情分析。用来做情感分析的算法是NaA¯了贝叶斯分类分析感情中因为有很高的精确度。在这项研究中进行情绪分析的各个阶段是初步的处理。数据，数据处理，分类和评价。这项研究中获得的情绪分析表明，印尼Twitter用户的评论更加中立。在这项研究得到的测试结果使用从RapidMiner NaA¯有一个贝叶斯算法。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Jurnal Qua Teknika

自引率

0.00%

发文量