通过WP方法(Weight Product)选择最佳员工晋升的支持系统

Muhammad Adnan Farizhi, A. Diana
{"title":"通过WP方法(Weight Product)选择最佳员工晋升的支持系统","authors":"Muhammad Adnan Farizhi, A. Diana","doi":"10.22236/teknoka.v5i.322","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kenaikan jabatan bertujuan untuk meningkatkan loyalitas karyawan dan tanggung jawab pekerjaan. Riset ini menjelaskan tentang  sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik untuk menentukan kenaikan jabatan. Dengan mengambil studi kasus pada sebuah perusahaan di Jakarta, terdapat beberapa masalah pada proses penilaian karyawan yang sudah berjalan. Masalah tersebut antara lain adalah metode penghitungan akumulasi nilai kriteria kinerja karyawan yang dinilai kurang akurat dan dapat menyebabkan ketidaktepatan dalam pemilihan. Selain itu, belum adanya aplikasi SPK yang dapat mempermudah perhitungan penilaian, sehingga dapat terjadi kesalahan perhitungan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sebuah aplikasi SPK dengan metode Weighted Product (WP) berdasarkan  kriteria-kriteria yang ada yaitu pengetahuan tentang pekerjaan dan tugas, kualitas dan ketelitian, pencapaian hasil kerja, kerjasama, daya serap dan penyesuaian diri, kemandirian, perencanaan, inisiatif, kreativitas, komunikasi lisan, komunikasi tertulis, kedisiplinan, penanganan masalah. Metode WP dapat mengakumulasi penjumlahan terbobot nilai kinerja setiap alternatif, dengan melakukan normalisasi bobot setiap kriteria untuk mencari nilai total bobot. Pada tahap akhir, menggunakan vektor V yang akan digunakan untuk menentukan ranking dalam keputusan akhir. Dalam hal ini, alternatif yang berhak naik jabatan adalah alternatif dengan nilai tertinggi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi SPK pemilihan karyawan terbaik dengan metode WP, untuk mempermudah perhitungan penilaian dan mengurangi kesalahan perhitungan.","PeriodicalId":118779,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Nasional Teknoka","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":"{\"title\":\"Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode WP (Weight Product)\",\"authors\":\"Muhammad Adnan Farizhi, A. Diana\",\"doi\":\"10.22236/teknoka.v5i.322\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Kenaikan jabatan bertujuan untuk meningkatkan loyalitas karyawan dan tanggung jawab pekerjaan. Riset ini menjelaskan tentang  sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik untuk menentukan kenaikan jabatan. Dengan mengambil studi kasus pada sebuah perusahaan di Jakarta, terdapat beberapa masalah pada proses penilaian karyawan yang sudah berjalan. Masalah tersebut antara lain adalah metode penghitungan akumulasi nilai kriteria kinerja karyawan yang dinilai kurang akurat dan dapat menyebabkan ketidaktepatan dalam pemilihan. Selain itu, belum adanya aplikasi SPK yang dapat mempermudah perhitungan penilaian, sehingga dapat terjadi kesalahan perhitungan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sebuah aplikasi SPK dengan metode Weighted Product (WP) berdasarkan  kriteria-kriteria yang ada yaitu pengetahuan tentang pekerjaan dan tugas, kualitas dan ketelitian, pencapaian hasil kerja, kerjasama, daya serap dan penyesuaian diri, kemandirian, perencanaan, inisiatif, kreativitas, komunikasi lisan, komunikasi tertulis, kedisiplinan, penanganan masalah. Metode WP dapat mengakumulasi penjumlahan terbobot nilai kinerja setiap alternatif, dengan melakukan normalisasi bobot setiap kriteria untuk mencari nilai total bobot. Pada tahap akhir, menggunakan vektor V yang akan digunakan untuk menentukan ranking dalam keputusan akhir. Dalam hal ini, alternatif yang berhak naik jabatan adalah alternatif dengan nilai tertinggi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi SPK pemilihan karyawan terbaik dengan metode WP, untuk mempermudah perhitungan penilaian dan mengurangi kesalahan perhitungan.\",\"PeriodicalId\":118779,\"journal\":{\"name\":\"Prosiding Seminar Nasional Teknoka\",\"volume\":\"15 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-12-20\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"4\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Prosiding Seminar Nasional Teknoka\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22236/teknoka.v5i.322\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding Seminar Nasional Teknoka","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22236/teknoka.v5i.322","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

摘要

晋升的目的是增加员工的忠诚和就业责任。这项研究解释了支持决策系统(SPK)为确定晋升而挑选最佳员工。通过对雅加达一家公司进行案例研究,对现有员工的评估过程存在一些问题。其中一个问题是评估员工绩效价值的方法,这些标准被认为是不准确的,可能会导致选举不确定性。此外,目前还没有SPK应用程序可以简化评估计算,导致计算错误。为了解决这个问题,我们根据现有的标准设计了一个SPK应用程序,它的标准是工作和任务的知识、质量和精确性、工作、合作、吸收和调整、自力更生、计划、倡议、创造力、口头交流、书面沟通、处理问题。WP方法可以模拟任何替代表现值的加法,通过使每个标准的重量正常化来寻找总重量值。在最后阶段,使用向量V将用于在最后决策中确定排名。在这种情况下,被提升的替代方案是得分最高的替代方案。该研究导致了SPK最佳员工选择应用程序与WP方法,以简化评估计算和减少计算错误。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode WP (Weight Product)
Kenaikan jabatan bertujuan untuk meningkatkan loyalitas karyawan dan tanggung jawab pekerjaan. Riset ini menjelaskan tentang  sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik untuk menentukan kenaikan jabatan. Dengan mengambil studi kasus pada sebuah perusahaan di Jakarta, terdapat beberapa masalah pada proses penilaian karyawan yang sudah berjalan. Masalah tersebut antara lain adalah metode penghitungan akumulasi nilai kriteria kinerja karyawan yang dinilai kurang akurat dan dapat menyebabkan ketidaktepatan dalam pemilihan. Selain itu, belum adanya aplikasi SPK yang dapat mempermudah perhitungan penilaian, sehingga dapat terjadi kesalahan perhitungan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sebuah aplikasi SPK dengan metode Weighted Product (WP) berdasarkan  kriteria-kriteria yang ada yaitu pengetahuan tentang pekerjaan dan tugas, kualitas dan ketelitian, pencapaian hasil kerja, kerjasama, daya serap dan penyesuaian diri, kemandirian, perencanaan, inisiatif, kreativitas, komunikasi lisan, komunikasi tertulis, kedisiplinan, penanganan masalah. Metode WP dapat mengakumulasi penjumlahan terbobot nilai kinerja setiap alternatif, dengan melakukan normalisasi bobot setiap kriteria untuk mencari nilai total bobot. Pada tahap akhir, menggunakan vektor V yang akan digunakan untuk menentukan ranking dalam keputusan akhir. Dalam hal ini, alternatif yang berhak naik jabatan adalah alternatif dengan nilai tertinggi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi SPK pemilihan karyawan terbaik dengan metode WP, untuk mempermudah perhitungan penilaian dan mengurangi kesalahan perhitungan.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Rancang Bangun Sistem Informasi untuk Toko Online Berbasis Aplikasi Android Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Aset, Kas, dan Kegiatan pada Masjid Al-Mubarak Berbasis Web Terintegrasi Penerapan Teknologi Augmented Reality pada Sistem Informasi Smart Building Berbasis Android (Studi Kasus: RS. Multazam Medika) Penggunaan Persamaan Avrami Untuk Menentukan Koefisien Konveksi Solar Still Perancangan dan Analisis Sistem Pendukung Keputusan Pembiayaan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Koperasi Karyawan Amanah
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1