{"title":"机器学习方法鉴别偏差检测的审计","authors":"A. Takahata, Selma Carloto","doi":"10.56891/ajp.v5i1.315","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Em uma sociedade digital e algorítmica a proteção de dados assume um papel fundamental frente às novas tecnologias cada vez mais invasivas e surge a preocupação com os estereótipos e vieses discriminatórios, já que estes poderão ser reforçados e constatados em atividades de tratamento por meio de inteligência artificial, em relações em geral, mas principalmente em processos seletivos com a consequente lesão a direitos de personalidade.","PeriodicalId":337795,"journal":{"name":"ACTA JURÍDICA PERUANA","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Auditoria para detecção de vieses discriminatórios em métodos de machine learning\",\"authors\":\"A. Takahata, Selma Carloto\",\"doi\":\"10.56891/ajp.v5i1.315\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Em uma sociedade digital e algorítmica a proteção de dados assume um papel fundamental frente às novas tecnologias cada vez mais invasivas e surge a preocupação com os estereótipos e vieses discriminatórios, já que estes poderão ser reforçados e constatados em atividades de tratamento por meio de inteligência artificial, em relações em geral, mas principalmente em processos seletivos com a consequente lesão a direitos de personalidade.\",\"PeriodicalId\":337795,\"journal\":{\"name\":\"ACTA JURÍDICA PERUANA\",\"volume\":\"47 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-09-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"ACTA JURÍDICA PERUANA\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.56891/ajp.v5i1.315\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ACTA JURÍDICA PERUANA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.56891/ajp.v5i1.315","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Auditoria para detecção de vieses discriminatórios em métodos de machine learning
Em uma sociedade digital e algorítmica a proteção de dados assume um papel fundamental frente às novas tecnologias cada vez mais invasivas e surge a preocupação com os estereótipos e vieses discriminatórios, já que estes poderão ser reforçados e constatados em atividades de tratamento por meio de inteligência artificial, em relações em geral, mas principalmente em processos seletivos com a consequente lesão a direitos de personalidade.