Le processus de décision naturaliste en environnement big data : le cas des forces de Police au sein d’un Centre d’Information et de Commandement (CIC)

L’approche Naturalistic Decision Making (NDM) constitue un paradigme de recherche dominant lorsqu’il s’agit d’analyser le processus de decision d’experts evoluant en environnement dynamique, confrontes a des problemes faiblement structures et exigeant une resolution rapide. Depuis une dizaine d’annees, le developpement des technologies de l’information contribue a enrichir l’approche NDM. S’inscrivant dans cette perspective, une etude de cas qualitative inductive est developpee pour comprendre comment des policiers experts d’un Centre d’Information et de Commandement (CIC) prennent des decisions en environnement big data. Le CIC produit quotidiennement un volume important de donnees veloces, variees et necessitant d’etre verifiees, que les policiers assemblent en situation a partir de dispositifs technologiques non integres. L’analyse du cas met l’accent sur deux phases du processus de decision en environnement big data : une phase amont de conscience de la situation, pleine ou incomplete selon les situations, et une phase de reconnaissance immediate. Ces resultats permettent de proposer un modele integre du processus de decision naturaliste, applique au cas des policiers du CIC en environnement Big data.