利用线性规划模型优化马尔可夫决策过程:风险金融资产投资案例

Adolfo G. Bouillon
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摘要

本文试图通过一种适用于特定类型决策的线性规划模型,即马尔科夫决策过程,来确定风险资产投资的最优行动方案。为此行动统计分析了三个大公司在证券行业广泛代表性及其相关性与证券交易所总指数利马,以便建立一个模型预测这种资产的价格,从而发展制定了上述统计决策进程。最后,建立了线性规划模型,得到最优解。在此基础上,提出了一种基于马尔可夫决策过程的线性规划模型,在该模型中,投资于风险资产的收益最大化的决策过程的时间和复杂性大大减少。
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Optimización de procesos markovianos de decisión a través de un modelo de programación lineal: el caso de inversión en activos financieros riesgosos
l presente artículo busca determinar un curso de acción óptimo para la inversión en activos riesgosos, a través de un modelo de programación lineal adaptado a un tipo particular de decisiones, conocido como proceso markoviano de decisión. Para ello se analizan las estadísticas de las acciones de tres empresas importantes en tres industrias de amplia representatividad bursátil y su correlación con el Indice General de la Bolsa de Valores de Lima, con el fin de establecer un modelo de predicción de los precios de dichos activos, a partir de lo cual se desarrolla una formulación de toma de decisiones con el proceso estadístico antes mencionado. Finalmente, se prepara un modelo de programación lineal para llegar a la solución óptima. Se concluye que el modelo de programación lineal ayuda a reducir considerablemente el tiempo y la complejidad de un proceso markoviano de decisión al momento de elegir un curso de acción que maximice la rentabilidad de invertir en activos riesgosos.
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