使用DES算法、3DES和ELGAMAL算法分析解密加密和内存分配速度

Hermawan Setiawan, Mutiara Intan Kamila, Yulandi Yulandi
{"title":"使用DES算法、3DES和ELGAMAL算法分析解密加密和内存分配速度","authors":"Hermawan Setiawan, Mutiara Intan Kamila, Yulandi Yulandi","doi":"10.33480/inti.v17i2.3900","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi membawa kemajuan pesat dalam bidang Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK). Kemajuan ini memberikan akses ke dalam ketersediaan literatur dan kemudahan dalam mengakses informasi melalui berbagai media. Namun, keamanan atas informasi dan data diperlukan sebagai bentuk kerahasiaan, menjaga integritas data dan otentikasi. Oleh karena itu diperlukan ilmu kriptografi yang dapat menyandikan data. Salah satu contoh penggunaannya ialah dengan algoritma kriptografi. Algoritma DES merupakan algoritma kriptografi simetris yang dapat bekerja dengan cepat. Algoritma 3DES yang merupakan pengembangan dari DES memakai panjang kunci tiga kali ukuran kunci DES dan tiga kali perulangan skema DES. Sedangkan ElGamal yang merupakan algoritma kunci publik juga memiliki tingkat keamanan yang baik karena sulitnya menghitung logaritma diskrit. Tentunya ketiga algoritma memiliki performansi dan keunggulan yang berbeda. Terutama jika digunakan sebuah dokumen sebagai input dan output. Fokus penelitian membahas perbandingan kecepatan enkripsi dekripsi data dan alokasi memori algoritma DES, 3DES dan ElGamal pada data teks txt yang diimplementasikan dalam bahasa pemograman C.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ANALISIS KECEPATAN ENKRIPSI DEKRIPSI DAN ALOKASI MEMORI MENGGUNAKAN ALGORITMA DES, 3DES DAN ELGAMAL\",\"authors\":\"Hermawan Setiawan, Mutiara Intan Kamila, Yulandi Yulandi\",\"doi\":\"10.33480/inti.v17i2.3900\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Perkembangan teknologi membawa kemajuan pesat dalam bidang Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK). Kemajuan ini memberikan akses ke dalam ketersediaan literatur dan kemudahan dalam mengakses informasi melalui berbagai media. Namun, keamanan atas informasi dan data diperlukan sebagai bentuk kerahasiaan, menjaga integritas data dan otentikasi. Oleh karena itu diperlukan ilmu kriptografi yang dapat menyandikan data. Salah satu contoh penggunaannya ialah dengan algoritma kriptografi. Algoritma DES merupakan algoritma kriptografi simetris yang dapat bekerja dengan cepat. Algoritma 3DES yang merupakan pengembangan dari DES memakai panjang kunci tiga kali ukuran kunci DES dan tiga kali perulangan skema DES. Sedangkan ElGamal yang merupakan algoritma kunci publik juga memiliki tingkat keamanan yang baik karena sulitnya menghitung logaritma diskrit. Tentunya ketiga algoritma memiliki performansi dan keunggulan yang berbeda. Terutama jika digunakan sebuah dokumen sebagai input dan output. Fokus penelitian membahas perbandingan kecepatan enkripsi dekripsi data dan alokasi memori algoritma DES, 3DES dan ElGamal pada data teks txt yang diimplementasikan dalam bahasa pemograman C.\",\"PeriodicalId\":197142,\"journal\":{\"name\":\"INTI Nusa Mandiri\",\"volume\":\"20 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-02-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"INTI Nusa Mandiri\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33480/inti.v17i2.3900\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"INTI Nusa Mandiri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33480/inti.v17i2.3900","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

技术的发展给科学技术带来了巨大的进步。这些进展提供了通过各种媒体获得信息的途径和便利。然而,信息和数据的安全性作为一种保密、数据的完整性和身份验证是必要的。因此,可以编码数据的密码学是必要的。一个使用密码算法的例子。DES算法是一种对称的密码算法,可以快速工作。deds算法是deds密钥长度的3倍大和路径循环的3倍,而公共密钥算法ElGamal也有良好的安全性,因为离散对数很难计算对数。当然,这三种算法都有不同的表现和优势。特别是当文档作为输入和输出时。研究的重点是比较txt文本数据中DES、3DES和ElGamal的数据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
ANALISIS KECEPATAN ENKRIPSI DEKRIPSI DAN ALOKASI MEMORI MENGGUNAKAN ALGORITMA DES, 3DES DAN ELGAMAL
Perkembangan teknologi membawa kemajuan pesat dalam bidang Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK). Kemajuan ini memberikan akses ke dalam ketersediaan literatur dan kemudahan dalam mengakses informasi melalui berbagai media. Namun, keamanan atas informasi dan data diperlukan sebagai bentuk kerahasiaan, menjaga integritas data dan otentikasi. Oleh karena itu diperlukan ilmu kriptografi yang dapat menyandikan data. Salah satu contoh penggunaannya ialah dengan algoritma kriptografi. Algoritma DES merupakan algoritma kriptografi simetris yang dapat bekerja dengan cepat. Algoritma 3DES yang merupakan pengembangan dari DES memakai panjang kunci tiga kali ukuran kunci DES dan tiga kali perulangan skema DES. Sedangkan ElGamal yang merupakan algoritma kunci publik juga memiliki tingkat keamanan yang baik karena sulitnya menghitung logaritma diskrit. Tentunya ketiga algoritma memiliki performansi dan keunggulan yang berbeda. Terutama jika digunakan sebuah dokumen sebagai input dan output. Fokus penelitian membahas perbandingan kecepatan enkripsi dekripsi data dan alokasi memori algoritma DES, 3DES dan ElGamal pada data teks txt yang diimplementasikan dalam bahasa pemograman C.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENERAPAN METODE ASOSIASI PADA ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN PENERAPAN MODEL WATERFALL DALAM PERANCANGAN APLIKASI DIGITAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PRODUK FASHION OPTIMASI KINERJA LINEAR REGRESSION, RANDOM FOREST REGRESSION DAN MULTILAYER PERCEPTRON PADA PREDIKSI HASIL PANEN OPTIMASI KINERJA LINEAR REGRESSION, RANDOM FOREST REGRESSION DAN MULTILAYER PERCEPTRON PADA PREDIKSI HASIL PANEN PENERAPAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS BERBASIS RFM PADA SEGMENTASI PELANGGAN DI MASA PANDEMI COVID-19
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1