Comparativo entre uma decomposição média local composta otimizada e uma decomposição média local melhorada em sua aplicação para diagnóstico de falha em máquinas

Técnicas de processamento de sinais vem sendo desenvolvidas para extração de informação de uma grande variedade de problema interdisciplinares. Neste contexto, a decomposição média local (LMD) fora desenvolvida para extração de informações de sinais altamente complexos e modulados. Entretanto, sua performance pode levar a alguns problemas na separação do sinal, como a mixagem de modos. Dessa forma, duas novas técnicas baseadas na LMD foram implementadas recentemente e estudo acerca de sua efetividade em problemas reais ainda carecem de informações e dados. Sendo assim, esse trabalho propõe uma comparação entre esses diferentes algoritmos, executando estes para um mesmo sinal sintético e comparando parâmetros comumente utilizado para este fim, como o erro relativo médio quadrático e o tempo total de processamento. Também fora executado o processamento do sinal para um caso de análise de vibrações de um rolamento, sabidamente em estado de falha e verificado a acurácia dos métodos na separação destes dados e identificação da frequência característica de falha. O trabalho demonstra a notável semelhança entre os procedimentos, com leve superioridade da OELMD na decomposição dos sinais, porém com proibitivo tempo de processamento.